全国普通高中教育资源配置空间分布及其与学生高考成绩关系研究

发布时间：2020-07-11 01:42

【摘要】：2015年,随着国务院发布《关于深化考试招生制度改革的实施意见》后,各省逐步采用全国统一命题的高考形式。与此同时采用相同高考卷带来的教育公平问题逐步严峻。因此研究对各省高考成绩水平差异具有影响的教育资源指标有利于促进各省市之间高中生选择高等教育权利的公平。本文采用灰色关联分析方法从各省的教育资源投入数据入手,通过对教育资源投入要素的横向分析和对比来探索与学生高考成绩具有关联关系的教育资源投入变量,灰色关联分析目前有多种灰色关联度测算方法以适应不同的系统情况。本研究根据教育资源指标数据的情况选取邓氏灰色关联度测算方法,并对其不能测算负关联度的缺陷进行改善同时提出了适用本文数据情况的负关联度测算方法。笔者分别对采用全国I卷、全国II卷的地区的学生高考成绩情况与教育资源配置进行灰关联分析。研究得出结论全国I卷、全国II卷地区对学生高考成绩平均水平影响最大的指标为省域平均班级人数,且两者为正关联关系。但可能存在有“最优班级人数”,当省域平均班级人数大于该值时,高考成绩平均水平会随着平均班级人数的上升而下降。对全国I卷地区学生高考成绩离散程度影响最大的指标为省域普通高中生均教育经费,且两者为负关联关系。对全国II卷地区学生高考成绩离散程度影响最大的指标为女专任教师比,且两者为正关联关系。省域内专任教师中女性所占比例越多,该省学生的整体高考成绩差异也越大,学生能力水平的两级分化越严重。根据灰色关联分析的结论选取对学生高考成绩情况具有关联关系的教育资源配置指标,分全国I卷地区和全国II卷地区分别进行空间分析。研究得出结论2010年至2015年间,全国I卷地区教育资源配置对高考公平具有影响的不均衡现象主要表现为河南省的平均班级人数较大、增速缓慢,且其普通高中生均教育经费与其他中部地区存在较大差距;江西省与湖南省的普通高中班级建设并未跟上学生数的增多趋势;各省的高等教育资源配置不平衡,高等教育资源较少的省份会导致其一本分数线偏高,从而使能够拥有一本高校选择权利的学生占比越少,相同试卷下该省考生需要更高的能力才能拥有优质的高校选择权利。而全国II卷地区的教育资源配置较为均衡,各省市自治区的普通高中教育以及高考在采用全国II卷的省域内较为公平。对全国III卷地区分析后发现三省及自治区中贵州、广西两省域的普通高中平均班级人数较大;三省普通高中生均教育经费均处于全国较低水平且发展速度低于其他同属于较低生均教育经费水平的省域;贵州省高校教育资源低于其余二省,会造成本省的高中毕业生高等教育选择权利较为不公。
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G639.2
【图文】：

图 2.2 安徽省 2015 年理科高考成绩分布图设 8 省的理科高考成绩众数为系统特征序列 ，人均可支配收入(元)，人均消费支出（教育文化娱乐）(元)，生均教育经费(元)，女专任教师比（%）以及中学高级职称比(%)分别为系统行为指标序列3 h，将各序列以河北、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广东进行排序，有：(520,456,473,488,458,508,453,440)(16651.70,16503.90,16770.80,16757.00,15674.57,18260.43,17648.03,25654.87)

图 2.3 人均可支配收入与成绩散点图序列的均值像后，对行为序列均值像3 作倒数化算 3 。将三个序列的均值倒数化像代替均值像后再进行。散点图可以看出，由于样本数量较少，统计相关分析方法中回归 0，较难看出二者的相关关系，相关系数显著程度较低，并不能说关系。而灰色关联度的曲线相似思想对数据量少的因素之间的关感。为直观看出灰色关联分析方法的优势，以及倒数化算子判断可行性。下面以 的均值像以及 的均值倒数化像图像为例

图 2.4 高考成绩与教育资源配置均值化序列图州之外，其余部分序列的趋势都较为一致，即各段的斜率都同为正值或负值，这时两序列为正关联关系。由式（2.17）可得 t ，验证了两者的正关联关系。再由高考成绩与女专任教师比的均值像图像可以看出，两序列曲线呈现出类似“上下镜像”的状态，即各段的变化趋势主要是朝反方向进行的，这时各段的斜率主要表现为一正一负。由式（2.17）可得 t ，两者为负关联关系。这时对 作倒数化处理后得出女专任教师比均值像的倒数化像 ，

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王骏;孙志军;;重点高中能否提高学生的学业成绩——基于F县普通高中的一个断点回归设计研究[J];北京大学教育评论;2015年04期

2 李祥云;魏萍;;学校资源配置对学生成绩的影响机制研究——基于对JX县小学问卷调查的实证分析[J];教师教育学报;2014年05期

3 王少峰;;义务教育公平研究文献综述[J];经济社会体制比较;2014年03期

4 赵必华;;影响学生学业成绩的家庭与学校因素分析[J];教育研究;2013年03期

5 冯建军;;义务教育均衡发展方式的转变[J];中国教育学刊;2012年03期

6 朱家存;阮成武;刘宝根;;区域义务教育均衡发展监测指标体系研究——基于安徽省义务教育政策实践[J];教育研究;2010年11期

7 张天雪;;区域教育均衡发展的实践模式、路径与政策理路[J];教育发展研究;2010年Z2期

8 崔立志;刘思峰;李致平;崔杰;;灰色斜率相似关联度研究及其应用[J];统计与信息论坛;2010年03期

9 翟博;;均衡发展:我国义务教育发展的战略选择[J];教育研究;2010年01期

10 李拉;张茂聪;;县域教师流动制度:区域师资配置均衡化的重要保障[J];教育科学研究;2007年09期

相关博士学位论文 前3条

1 姚永强;我国义务教育均衡发展方式转变研究[D];华中师范大学;2014年

2 冯学军;中国义务教育财政投入不均衡问题研究[D];辽宁大学;2013年

3 胡咏梅;学校资源配置与学生学业成绩关系研究[D];北京师范大学;2007年

相关硕士学位论文 前5条

1 谢王林;基于人口流动视角的义务教育城乡均衡发展研究[D];安徽科技学院;2017年

2 黄武剑;教育资源投入与学生高考成绩关系研究[D];广西大学;2016年

3 兰慧君;县域义务教育均衡发展师资配置监测制度研究[D];陕西师范大学;2016年

4 曾秋梅;云南高等教育投入产出效率研究[D];云南大学;2010年

5 周秀文;灰色关联度的研究与应用[D];吉林大学;2007年

本文编号：2749774