精准教研取向下听评课在线支持体系研究

发布时间：2020-08-09 01:26

【摘要】：研究表明,听评课在实践中存在以下问题:缺乏对教师需求的深度挖掘、缺乏对课中观察的精细化记录、缺乏对教师反思的个性化支持,从而听评课实施的效果有待加强。近年来,网络听评课被广为推崇,相应的听评课系统、平台开始出现。尽管利用信息化平台来支持听评课的有效实施已是众多学校的需求,但对如何有效利用这些系统平台来支持精准教研还存在许多困惑。本研究站在信息技术的角度,以“数据驱动”和“个性化”为关键思路,探索如何应用技术结构化收集、处理中小学听评课中所形成的数据,为中小学教师精准发现教学问题提供有效的数据支撑,从而有针对性给教师推荐资源(教学设计、教学反思和视频课例)。一方面为中小学听评课活动提供新的技术方略,另一方面为听评课平台的设计者提供参照。本研究在对精准教研取向下听评课理论梳理基础上,通过对听评课平台现状的分析和听评课、教学设计评价、课堂观察以及教学反思理论的研究,构建了听评课过程数据模型和设计了听评课评价体系。最终,通过用户体验对教学设计精准评价支持体系和教学反思支持工具的有效性进行评估,并将已经开发出来的视频课例过程性评价支持体系嵌入到华东师范大学开放教育学院的“智汇星”校本研修平台,在真实的情境下进行应用,评估的结果是该支持体系的功能符合实际的需求,也具有可操作性。本研究一共分为七章。第1章为论文的撰写思路,包括选题背景及意义、研究的理论基础和研究现状、研究思路和方法;第2章基于听评课支持体系的设计原则,研究了听评课平台的实践现状,并总结了听评课支持体系的经验,形成精准教研取向下听评课在线支持体系的设计思路;第3章构建了在线支持体系的数据模型;第4章对在线支持体系的技术实现展开研究;第5章对实现在线支持体系的数据深度挖掘展开研究和设计。第6章对在线支持体系的有效性进行评估,并对其嵌入平台后的部分应用效果展开评测;第7章是研究不足与展望。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434;G632.4
【图文】：

图 1- 1 教育数据挖掘模型（2）教育数据挖掘对听评课的启示教育数据挖掘模式的简介，有助于引发我们对听评课过程所产生的数据的挖掘和应用的思考。关于听评课过程形成的数据的挖掘，一般包括数据采集、数据

听评课发文量

图 1- 3 国内研究现状的关键词聚类分析图外对于听评课的研究现状，由于听评课是以一个本土化将其称之为课堂观察或者课堂评价。因而，笔者以”、“Classroom evaluation”等为主题在“web of science”

【参考文献】

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本文编号：2786381