大数据背景下高校思想政治教育预警机制研究
发布时间：2021-02-26 22:07
当今时代是高科技时代,科学技术以前所未有的速度向前发展,社会生活也随之发生了巨大的变化,农业自动化、工业信息化、办公无纸化、人们的生活网络化,信息技术在改变人们社会生活的同时,也相应地创造了丰富的数据资源,大数据也由此应运而生。如果说互联网、物联网的发展,促进了大数据的产生,那么随之而来的云计算、云存储的出现,势必促进了大数据的使用。大数据意味着海量的数据资源,海量的数据资源必然包含着有价值的信息,所以,大数据的出现势必带动一些行业的发展。在大数据背景下,高校思想政治教育也迎来了前所未有的机遇和挑战。海量的数据资源和快速便捷的数据传输对高校思想政治教育的思维认知、教学模式、方法、载体等都提供了新的视角,最为重要的是,大数据使高校思想政治教育具有可量化性,使高校思想政治教育在传统定性研究的基础上可以兼容定量研究方式,从而增强高校思想政治教育的精准性和实效性。同时,在大数据的背景下,随着智能手机的普及和无线网络的发展,高校学生接受思想教育、获取思想信息的渠道和载体更加的丰富,相应地他们的思想行为也更易受到各种不良信息的影响,加之,近年来高校学生各种突发事件频发,基于此,高校思想政治教育预警...
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究的重难点与创新点
1.4.1 研究的重难点
1.4.2 研究的创新点
第二章 基本概念及相关理论阐释
2.1 大数据
2.1.1 大数据的内涵
2.1.2 大数据的特征
2.2 高校思想政治教育预警机制
2.2.1 预警机制
2.2.2 高校思想政治教育
2.2.3 高校思想政治教育预警机制
2.3 大数据与高校思想政治教育预警机制的关系
2.3.1 大数据为高校思想政治教育预警机制提供数据支撑
2.3.2 高校思想政治教育预警机制借助大数据增强实效性
2.4 相关理论基础
2.4.1 思想政治教育过程理论
2.4.2 危机管理理论
第三章 大数据背景下高校思想政治教育预警机制现状及原因分析
3.1 当前高校运用大数据建立思想政治教育预警机制的效果
3.1.1 大数据运用受到重视
3.1.2 大数据平台初步建立
3.1.3 预警信息处理智能化
3.2 当前高校运用大数据建立思想政治教育预警机制存在的问题
3.2.1 预警机制组织体系不完善
3.2.2 预警机制规章制度不健全
3.2.3 数据收集系统比较薄弱
3.2.4 数据挖掘困境比较突出
3.2.5 数据伦理安全问题凸显
3.3 大数据背景下高校思想政治教育预警机制存在问题的原因分析
3.3.1 大数据建设理念滞后
3.3.2 大数据专业人才匮乏
3.3.3 大数据共享平台缺乏
3.3.4 大数据核心技术困境
3.3.5 大数据隐私保障缺失
第四章 大数据背景下高校思想政治教育预警机制的优化策略
4.1 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化目标
4.1.1 辅助领导部门制定科学的决策
4.1.2 提升相关部门应对危机的能力
4.1.3 加强各职能部门间的协同合作
4.2 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化原则
4.2.1 全面性原则
4.2.2 准确性原则
4.2.3 预测性原则
4.2.4 系统性原则
4.2.5 可行性原则
4.3 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化路径
4.3.1 树立大数据理念,完善预警机制组织体系
4.3.2 培养大数据人才,健全预警机制规章制度
4.3.3 建立大数据共享平台,优化数据收集系统
4.3.4 完善大数据核心技术,提升数据挖掘能力
4.3.5 强化大数据隐私保障,保证数据隐私安全
结语
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3053242
【文章来源】：太原理工大学山西省 211工程院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.1.1 研究目的
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究的重难点与创新点
1.4.1 研究的重难点
1.4.2 研究的创新点
第二章 基本概念及相关理论阐释
2.1 大数据
2.1.1 大数据的内涵
2.1.2 大数据的特征
2.2 高校思想政治教育预警机制
2.2.1 预警机制
2.2.2 高校思想政治教育
2.2.3 高校思想政治教育预警机制
2.3 大数据与高校思想政治教育预警机制的关系
2.3.1 大数据为高校思想政治教育预警机制提供数据支撑
2.3.2 高校思想政治教育预警机制借助大数据增强实效性
2.4 相关理论基础
2.4.1 思想政治教育过程理论
2.4.2 危机管理理论
第三章 大数据背景下高校思想政治教育预警机制现状及原因分析
3.1 当前高校运用大数据建立思想政治教育预警机制的效果
3.1.1 大数据运用受到重视
3.1.2 大数据平台初步建立
3.1.3 预警信息处理智能化
3.2 当前高校运用大数据建立思想政治教育预警机制存在的问题
3.2.1 预警机制组织体系不完善
3.2.2 预警机制规章制度不健全
3.2.3 数据收集系统比较薄弱
3.2.4 数据挖掘困境比较突出
3.2.5 数据伦理安全问题凸显
3.3 大数据背景下高校思想政治教育预警机制存在问题的原因分析
3.3.1 大数据建设理念滞后
3.3.2 大数据专业人才匮乏
3.3.3 大数据共享平台缺乏
3.3.4 大数据核心技术困境
3.3.5 大数据隐私保障缺失
第四章 大数据背景下高校思想政治教育预警机制的优化策略
4.1 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化目标
4.1.1 辅助领导部门制定科学的决策
4.1.2 提升相关部门应对危机的能力
4.1.3 加强各职能部门间的协同合作
4.2 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化原则
4.2.1 全面性原则
4.2.2 准确性原则
4.2.3 预测性原则
4.2.4 系统性原则
4.2.5 可行性原则
4.3 大数据背景下高校思想政治教育预警机制优化路径
4.3.1 树立大数据理念,完善预警机制组织体系
4.3.2 培养大数据人才,健全预警机制规章制度
4.3.3 建立大数据共享平台,优化数据收集系统
4.3.4 完善大数据核心技术,提升数据挖掘能力
4.3.5 强化大数据隐私保障,保证数据隐私安全
结语
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
本文编号：3053242
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