基于决策树算法的大学生就业预测模型及应用研究

发布时间：2021-07-30 05:27

　　高等教育扩招政策的推行,使得高校毕业生人数连年大幅增加,而与之相对应的大学生就业情况却不容乐观。虽然教育信息化的推进使得高校就业指导系统中积累了大量学生信息,包括各种在校数据以及相关就业数据,但是在实际应用中,这些数据并未得到充分利用。数据挖掘技术作为由多种学科交叉而成的新兴的信息处理技术,能够有效挖掘数据背后的价值。把该技术应用到高校就业工作当中,挖掘学生信息数据背后隐含的知识和规则,不仅丰富了数据挖掘相关理论的应用,而且能够为高校就业指导工作提供有力的决策支持,具有重要的理论和实践意义。本文基于数据挖掘的思想,以XXX学院教育技术学专业近三年硕士毕业生的相关数据为研究对象,采用经典的C4.5算法,构建了大学生“是否能顺利就业”和“就业地区”决策树预测模型,具体研究内容为:（1）大学生就业预测模型数据准备以及各影响因素的相关性分析。通过文献分析法,对影响大学生就业的相关因素进行梳理,在此基础上确定数据库来源,进行信息数据采集、集成、转换、清理等一系列预处理过程,形成规范的数据集,并采用相关分析法对各影响因素与预测属性之间的相关关系进行量化分析,选择出可用于预测模型构建的重要测试属性。... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１数据挖掘模型分类??数据挖掘方法是保障数据挖掘模型生成的技术手段，数据挖掘技术发展至今，??除了形成了多种类型的模型，已经涌现了很多相对成熟且应用广泛的数据挖掘方法，??

——序列发现??图２．１数据挖掘模型分类??数据挖掘方法是保障数据挖掘模型生成的技术手段，数据挖掘技术发展至今，??除了形成了多种类型的模型，已经涌现了很多相对成熟且应用广泛的数据挖掘方法，??如图２．２所示。接下来本文将对几种应用比较多的数据挖掘方法进行具体介绍。??觀醜方法?????????决规ｉ?■?ｄｉ?■?Ｉ可??Ｉ?ｆ＾［?１?｜?Ｉ?ｔ??法?法?｜?＇去?§?术??：，二、Ｉ＇；??图２．?２数据挖掘的主要方法??（１）决策树方法??决策树方法作为数据挖掘的主要方法之一，在很多领域都有很广泛的应用，已??成为目前数据挖掘方法的主流。决策树方法以信息论为理论基础来构建决策树，其??实质是一种贪心算法。根据决策树方法构建出的模型是一棵树形结构，由根节点、??８??

——序列发现??图２．１数据挖掘模型分类??数据挖掘方法是保障数据挖掘模型生成的技术手段，数据挖掘技术发展至今，??除了形成了多种类型的模型，已经涌现了很多相对成熟且应用广泛的数据挖掘方法，??如图２．２所示。接下来本文将对几种应用比较多的数据挖掘方法进行具体介绍。??觀醜方法?????????决规ｉ?■?ｄｉ?■?Ｉ可??Ｉ?ｆ＾［?１?｜?Ｉ?ｔ??法?法?｜?＇去?§?术??：，二、Ｉ＇；??图２．?２数据挖掘的主要方法??（１）决策树方法??决策树方法作为数据挖掘的主要方法之一，在很多领域都有很广泛的应用，已??成为目前数据挖掘方法的主流。决策树方法以信息论为理论基础来构建决策树，其??实质是一种贪心算法。根据决策树方法构建出的模型是一棵树形结构，由根节点、??８??


本文编号：3310789