推荐算法在科研成果管理系统中的研究

发布时间：2025-07-26 12:28

　　对高校科技成果进行转化为科技和经济发展的动力,促进经济建设与社会发展,对提高科技的创新和推广能力、提升农业科技的自主创新能力、巩固与提高农业综合生产能力等方面具有重要意义。但是高校科研成果很难被企业挖掘和应用,企业想要通过某些成果和创新技术实现升级也很难找到突破口,所以研究建立高校科研成果系统就变得尤为重要,一方面为高校成果技术提供实践价值的条件,另一方面,增进企业发展速度,把高校科研成果转化为现实生产力提供有力保障。企业用户在搜索高校专利成果时,往往其需求也是模糊的、泛泛的,为了满足用户的搜索要求,我们有必要进行推荐功能在高校科研成果系统中的研究和探讨,让这些成果技术更加便捷准确传递到需要的人手中,从而提高科研究成果的转化效率。研究推荐算法在高校科研成果系统的应用加强了科研项目的智能化推送,提高了科研查询工作的效率,同时增进了科研成果在信息方面的转化率。本论文在TF-IDF推荐算法基础上,提出了特征权重的设置方法。研究依托NIPIR分词系统实现专利词语的分词和词频计算操作,通过对用户的搜索行为进行分析,利用TF-IDF文本推荐算法建立用户偏好数据库,按照偏好排序实现从海量的用户搜索信息...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.2推送过程

能够容易维护，可以扩展，能够松散耦合，稳定并以实现清晰的层次结构和标准的模块化。系统设，层次化和模块化。下：的图形用户界面；护，便于功能扩充；、易部署。组织和存储与推送有关的专利信息的过程，与在结合。在通过搜索来解决事物问题的过程中，实息的推送是在正确的时间将正确的专利信息提供决....

图3.1推荐模块逻辑结构图

图3.1推荐模块逻辑结构图Figure3.1Thelogicalstructureoftherecommendedmodule流程设计确保系统能够容易维护，可以扩展，能够松散耦合，稳定并致力于可以实现清晰的层次结构和标准的模块化。系统设计现标准化，层次化和模块....

图3.3用户兴趣信息库存储流程图

的总体设计信息的存储模型旨在推进检索的效率并能够保留优相关信息。首先，高级用户所使用的高级搜索功能进检索相应的信息是否是感兴趣的信息，从而决定是如果要保存，则确定用于高级用户的使用范围并保确定已经建立（每个用于两个，用于存储中文专利信息的数据表）。如果没有建立数据，就让两者建的数....

图3.4专利数据表的结构

图3.4专利数据表的结构Figure3.4StructureofthePatentDataTable图3.5和3.6分别是论文数据表和项目数据表的结构图。图3.5论文数据表的结构Figure3.5StructureofPaperDataT....

本文编号：4058461