网络环境下自主学习行为的监控

发布时间：2017-09-04 01:34

  本文关键词：网络环境下自主学习行为的监控

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【摘要】： 随着计算机网络技术的飞速发展,越来越多的学习者选择在网络环境下开展学习活动,越来越多的课程通过网络发布,网络学习正逐渐成为21世纪的主流学习方式。网络环境下的学习是一种以自主学习为主的学习方式,通过文献研究发现,我国学习者的自主学习能力普遍偏低,自我监控能力的不足成为影响我国学习者网络学习质量偏低的根本原因之一。为了从根本上提高学习者的网络学习质量,有必要通过网络学习环境为学习者的自我监控提供帮助和支持,使学习者在网络自主学习中能更好的实施自我监控,并逐渐形成良好的自主学习行为习惯。 本论文正是在上述背景分析的基础上展开的研究,目的是通过阐述网络环境下自主学习的定义和过程,分析网络环境下自主学习的关键环节——自我监控,并通过对自我监控的过程分析,认为自主学习行为是自我监控有效实施的必要输入信息,通过构建自主学习行为系统及自主学习行为层次塔,为网络环境下自主学习行为的分类提供理论依据,并在自主学习行为分类的基础上探讨自主学习行为的监控策略,设计能帮助学习者有效实施自我监控的辅助工具,以体现自主学习的“自主”本质,提高自我监控的有效性,帮助学习者形成良好的自主学习行为习惯。 整篇论文分为五章:第一章阐述网络环境下自主学习的含义和过程,得出自主学习的关键环节——自我监控,并通过对监控定义的理解,分析网络自主学习监控与学习行为之间的关系,认为自主学习行为是网络环境下自主学习者实施有效自我监控的必要输入信息;第二章通过对网络自主学习行为的定义及新特征的分析,在行为理论的基础上,构建了网络自主学习行为系统,在学习过程的会话模型基础上,构建了网络自主学习行为的层次塔模型;第三章在网络自主学习行为系统及自主学习行为层次塔的基础上对网络自主学习行为进行详细的划分,从静态角度将网络自主学习行为分为认知行为及交流行为,从动态角度将学习行为分为由低到高的三个层次:操作、信息交换行为、学习目标行为;第四章依据自主学习的本质和自主学习行为的分类探讨了在网络环境下可以提供给学习耆的有利于学习者对自主学习行为实施自我监控的具体策略,同时提供了学习行为的引导策略:第五章本着自主学习的本质和自主学习行为的自我监控策略设计了一个旨在支持和帮助学习者实施自我监控的辅助工具箱,并对工具箱的基本功能和系统结构进行了初步的描述和设计。
【关键词】：网络环境 网络自主学习 自主学习行为 自我监控
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 引言9-18
• 一、问题提出的背景9-11
• 二、国内外研究现状分析11-15
• 三、研究思路、研究内容及研究方法15-16
• 四、研究的意义16-17
• 五、几点说明17-18
• 第1章 网络环境下自主学习监控概述18-30
• 1.1 对网络自主学习的理解:概念界定18-22
• 1.1.1 自主学习的含义18-20
• 1.1.2 网络环境下对自主学习的重新解读20-22
• 1.1.3 网络环境下自主学习的新特征探析22
• 1.2 网络自主学习的过程及关键环节分析22-25
• 1.2.1 网络自主学习的过程23-24
• 1.2.2 网络自主学习的关键环节分析24-25
• 1.3 网络自主学习监控分析25-30
• 1.3.1 监控的定义26
• 1.3.2 网络自主学习过程中的监控分析26-28
• 1.3.3 网络自主学习监控与学习行为之间的关系探讨28-30
• 第2章 网络自主学习行为框架的初步构建30-49
• 2.1 对网络自主学习行为的理解30-32
• 2.1.1 活动、行为与学习行为30-31
• 2.1.2 学习行为解析31-32
• 2.1.3 网络自主学习行为定义32
• 2.2 网络自主学习行为的特征分析32-34
• 2.2.1 自主化33
• 2.2.2 隐蔽性33
• 2.2.3 技术性33-34
• 2.3 网络自主学习行为的基本构成要素34-42
• 2.3.1 理论基础探源—行为理论34-36
• 2.3.2 网络自主学习行为系统的要素分析36-40
• 2.3.3 网络自主学习行为系统的子系统分析40-42
• 2.4 网络自主学习行为层次模型的初步构建42-49
• 2.4.1 学习过程的会话模型42-43
• 2.4.2 网络自主学习行为的发生过程模型43-47
• 2.4.3 网络自主学习行为层次塔47-49
• 第3章 网络自主学习行为的种类分析49-57
• 3.1 网络自主学习行为分类的前提与假设49-50
• 3.2 与学习资源的交互行为—认知行为50-53
• 3.3 与网络学习共同体的交互行为—交流行为53-57
• 第4章 网络自主学习行为的监控与引导策略设计57-70
• 4.1 网络环境下自主学习行为的自我监控过程分析57-59
• 4.2 网络自主学习行为的自我监控策略设计59-66
• 4.2.1 计划与准备59-61
• 4.2.2 监视与控制61-64
• 4.2.3 反思与评价64-66
• 4.3 网络自主学习行为的引导策略设计66-70
• 4.3.1 必要性分析66-67
• 4.3.2 理论基础—自我监控能力的培养基础67-68
• 4.3.3 网络自主学习行为自我监控引导策略68-70
• 第5章 网络自主学习行为的自我监控辅助工具箱设计70-83
• 5.1 自我监控辅助工具箱的设计理念70-71
• 5.2 自我监控辅助工具箱系统结构及基本功能描述71-79
• 5.2.1 自我监控辅助工具箱系统架构71-72
• 5.2.2 自我监控辅助工具箱的基本功能描述及功能模块图72-77
• 5.2.3 自我监控辅助工具箱的系统结构图77
• 5.2.4 自我监控辅助工具箱界面图设计77-79
• 5.3 自我监控辅助工具箱实现的关键技术简介79-81
• 5.3.1 数据仓库技术79
• 5.3.2 数据挖掘技术79-80
• 5.3.3 网络编程语言选择—Java80-81
• 5.3.4 winsock技术规范81
• 5.4 网络自主学习行为元数据定义81-83
• 结语83-86
• 一、研究结论83-84
• 二、研究的创新点84
• 三、研究的不足及后续研究发展方向84-86
• 参考文献86-90
• 致谢90-91
• 攻读学位期间的研究成果91

【参考文献】

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本文编号：788590