人机协同支持下的小学英语写作教学研究

发布时间：2021-04-08 01:55

　　人工智能和大数据挖掘技术的快速发展,为精准化教学的有效开展提供了技术支撑。但在实际教学过程中,仍存在缺乏学生学情数据驱动教学的问题,故探索一种教师与计算机合理协同的工作模式意义重大。文章基于"人机协同"理念,以某小学英语写作教学的实际情况为切入点,构建小学英语写作评价指标体系,提出基于人机协同的小学英语写作教学模型,最后开展作文教学实践。研究表明,此模型能够精准定位写作的薄弱点,为教师开展精准化教学和学生个性化补救提供了数据支持,从而促进了小学生英语写作能力的提升。 

【文章来源】：现代教育技术. 2020,30(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人机协同写作教学模型的顶层设计

在人机协同写作教学模型中，作文评价指标体系是学生学习写作、教师评价学生写作能力和机器智能数据分析的标准，指标体系将贯穿于整个写作教学的过程中，是实现人机合作、交流沟通的桥梁。机器以写作评价标准为知识图谱，依托智能分析技术智能点评范文并反馈共性与个性化问题；教师以评价标准为教学大纲，实施写作教学；学生在教师和机器的引导下完成作文，并根据评价标准来修改自己的写作内容。与传统写作教学过程相比，人机协同支持下的写作教学运用评价标准来指导写作的过程，目标更清晰，写作教学更有针对性。图3 人机协同写作教学模型的教学实施流程

图2 小学英语作文评价指标体系美国McGraw-Hill公司设计的Writing Roadmap 2.0(WRM）自动评分系统，是国外比较成熟的自动评分系统之一[17]。该系统的作文分项评分标准从篇章结构、内容、句子结构、词汇、语法、写作规范等六个维度展开。本研究借鉴WRM的评价标准，结合义务教育小学阶段的英语课程要求，构建了小学英语作文评分指标体系，如图2所示。小学英语作文评价指标体系包含6个维度，分别用于评价学生不同级别的认知水平，从前向后采用“a1-a6”进行编码。其中，“a1词汇”、“a2句子”、“a6语法”考查学生的基本写作技能，属于低阶认知；“a4内容相关”考查学生对题目的理解力，“a3篇章结构”考查学生的逻辑思维能力，属于高阶认知；“a5写作规范”考查学生的写作习惯。结合对有经验的一线小学英语教师进行深度访谈的结果，本研究对小学英语作文评价指标体系各项指标所占的权重进行了计算，得到小学英语作文评价指标体系的指标权重比例为：a1:a2:a3:a4:a5:a6=1:1:4:4:1:1，可以看出“a3篇章结构”与“a4内容相关”的重要程度很高。

【参考文献】：
期刊论文
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[6]人机协同的数据智慧机制:智慧教育的数据价值炼金术[J]. 彭红超,祝智庭.  开放教育研究. 2018(02)
[7]人工智能教师的未来角色[J]. 余胜泉.  开放教育研究. 2018(01)
[8]“互联网+教育”的变革路径[J]. 余胜泉,王阿习.  中国电化教育. 2016(10)
[9]探究写作自动评价系统在英语教学中的应用模式[J]. 唐锦兰.  外语教学理论与实践. 2014(01)
[10]在线英语写作自动评价系统应用研究述评[J]. 唐锦兰,吴一安.  外语教学与研究. 2011(02)



本文编号：3124618