教育大数据标准体系研究

发布时间：2021-04-17 07:20

　　随着大数据技术在教育领域的深入应用,教育大数据支撑下的个性化学情诊断、精准化学习干预和精细化校园管理已成为教育信息化的重点关注内容。教育大数据是基于特定教育目标,由教学和管理活动产生,并基于教育主题采集到的全量数据。它在教育信息化推进过程中,存在教育系统数据互通低效、协同困难和拓展受限等诸多问题。教育大数据的标准化对于解决上述问题具有基础性和引领性作用,对于规范教育信息化相关产业发展也有现实意义。本文梳理了国内外教育大数据的相关政策法规,分析了国内外教育大数据相关标准的设计框架,并围绕教育大数据关键技术的现实需求,设计了面向多用户群的教育大数据标准体系,以期为推进我国教育大数据的标准化、规范化提供参考。 

【文章来源】：开放教育研究. 2020,26(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

NIST大数据参考框架

教育大数据标准体系框架

2014年11月,JTC 1下属数据管理与交换标准化小组委员会(SC32-Data Management and Interchange)成立第九工作组(WG9),致力于大数据基础性国际标准研究(光亮等,2017)。截至2019年10月,JTC 1汇聚了16个参与国以及25个观察国⑤,制定了包括定义大数据基本概念和重要术语的大数据概述和术语标准(ISO/IEC 20546),以及包括用户视图和功能视图的大数据参考架构标准(ISO/IEC 20547-3),其大数据分析框架如图 1所示⑥,为教育大数据的标准化工作提供了重要参考。2. 国际电信联盟ITU-T Y.3600标准

【参考文献】：
期刊论文
[1]ISO/IEC JTC1/WG9大数据国际标准研究及对中国大数据标准化的影响[J]. 光亮,张群.  大数据. 2017(04)



本文编号：3143042