对网络学习行为规律的分析建模和应用研究

发布时间：2017-04-23 21:00

  本文关键词：对网络学习行为规律的分析建模和应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机网络技术的迅速发展和终身教育的提出,网络教育越来越受到广大教育者和学习者的青睐,网络教育呈现出多元化的发展趋势,学习者的网络学习行为也越来越复杂多样。通过对已有的相关研究报告分析,我们发现国内外学者对网络学习行为的研究主要还停留在表层现象的研究,尚且缺乏系统深入的研究,特别是对提出一种切实有效的网络学习行为模型,还有很大的空间值得我们进行深入的研究。 因此,本论文作为课题“基于知识模型的个性化网络教学研究”内容的—部分,将全面调研学习者利用网络进行学习的实际状况,系统地分析学习者网络学习行为现状,构建学习者网络学习行为模型。 本论文首先对网络学习行为的概念进行阐述,然后从现代信息技术采纳视角下,以理性行为理论(TRA)、计划行为理论(TPB)和技术接受型模型(TAM)为理论框架,重点从网络学习者心理因素、网络学习环境的技术因素和网络学习资源因素三个方面建立学习者网络学习行为发生的前因模型；从网络学习行为级别层次及网络学习行为类型维度的视角下,重点从学习者网络学习行为具体行为操作方面建立多层次多维度的学习者网络学习行为操作模型。 对于建立起来的网络学习行为模型,本论文分别使用定量的问卷调查分析方法和定性的语义分析方法对网络学习行为前因模型和网络学习行为操作模型进行了验证和完善。由于还没有研究报告显示语义分析法在网络学习行为模型构建中的应用,因此这一部分工作也是本论文的一种创新,一种尝试。在这一部分的工作中,我们为学习者设计了一个基于WebQuest的探究式学习任务,让学习者在网络上完成该项任务,使用CamStudio软件对学习者的实验过程进行影像记录,然后再对采集到的影像记录数据进行语义编码从而对学习者的网络学习行为进行分析。 最后,我们根据验证后的网络学习行为模型探索性地提出个性化教学系统的设计策略。
【关键词】：网络学习行为 网络学习行为模型 定量分析法 定性分析法 语义分析法 语义编码
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 论文研究的背景9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 国内研究现状9-10
• 1.2.2 国外研究现状10-11
• 1.3 论文研究的创新性11-12
• 1.4 论文的研究目标、主要任务和主要工作12-14
• 1.5 论文的总体框架14-15
• 第二章 论文研究的支撑理论15-19
• 2.1 理性行为理论(THEORY OF REASONED ACTION,TRA)15-16
• 2.2 计划行为理论(THEORY OF PLANNED BEHAVIOR,TPB)16-17
• 2.3 技术接受模型(TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL,TAM)17-19
• 第三章 网络学习行为的概念界定19-21
• 3.1 行为(BEHAVIOR)19
• 3.2 网络学习行为19-21
• 3.2.1 网络学习行为的概念19-20
• 3.2.2 网络学习行为系统的组成20-21
• 第四章 网络学习行为模型的建立21-33
• 4.1 网络学习行为模型概述21
• 4.2 网络学习行为发生前因模型21-27
• 4.2.1 模型的初步建立21-24
• 4.2.2 模型的修改24-27
• 4.3 网络学习行为操作模型27-33
• 4.3.1 多层次的网络学习行为操作模型28
• 4.3.2 多维度的网络学习行为操作模型28-33
• 第五章 网络学习行为模型的验证33-58
• 5.1 网络学习行为前因模型的验证33-43
• 5.1.1 模型构件的操作化处理33-34
• 5.1.2 数据收集与模型验证34-40
• 5.1.3 研究结果分析40-43
• 5.2 网络学习行为操作模型的验证43-58
• 5.2.1 语义分析法43-45
• 5.2.2 数据收集与模型验证45-54
• 5.2.3 研究结果分析54-58
• 第六章 总结与展望58-60
• 6.1 总结58
• 6.2 不足之处与未来展望58-60
• 参考文献60-63
• 附录63-80
• 附件1：调查问卷63-68
• 附件2：WEBQUEST探究式学习任务68-78
• 附件3：CAMSTUDIO软件界面78-79
• 附件4：学习者网络学习行为影像截图79-80
• 致谢80

【参考文献】

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本文编号：322974