基于大数据挖掘技术的网络化教学平台应用研究

发布时间：2021-06-22 13:10

　　随着互联网技术的日益成熟,当今的教育发展已经融入包含了网络化教育,网络化教育已经形成一种新的教育趋势,新的教育模式开发使用了网络化教学平台,这些网络化教学平台基于大数据挖掘技术,但仍然存在着不能有效提供个性化教育的问题,本文将以大数据挖掘技术为基础,分析思考网络化教学平台的不足之处,从而给出解决办法,为网络化教学平台能够更好地提供个性化、规则化服务给出一些必要的建议,使得网络化教学平台应用的使用更加高效合理。 

【文章来源】：产业与科技论坛. 2020,19(21)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、网络化教学平台应用的产生
二、网络化教学平台应用不能提供个性化服务
    (一)网络化教学平台应用人性化水平欠缺。
    (二)网络化教学平台应用侧重理论指导,缺乏实践经验。
三、根据大数据挖掘技术建立个性化网络教学模型
    (一)大数据挖掘技术的优势所在。
    (二)个性化网络教学模型的建立方法。
        1.通过数据预处理对学生的学习信息进行归纳整理。
        2.分析数据之间的关联性建立适合学生个人的学习模式。
        3.对学生的数据进行隐私保护。
        4.建立学生反馈模块及时给出问题的解决办法。
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]高校课堂教学手机APP质量评价系统的构建与实践——以中国矿业大学为例[J]. 龙秀艳,刘志强.  黑龙江科学. 2018(19)
[2]基于校园数据的大学生行为画像研究与分析[J]. 董潇潇,胡延,陈彦萍.  计算机与数字工程. 2018(06)



本文编号：3242895