网络自相关模型在心理学研究中的应用——以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例

发布时间：2017-12-05 20:32

  本文关键词：网络自相关模型在心理学研究中的应用——以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例

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【摘要】：用常规的线性模型来处理彼此之间并不独立的关系数据,会违背线性模型关于独立性的假设。引入网络自相关模型,在介绍其发展及原理的基础上,通过模拟研究比较网络效应模型和常规线性模型在处理关系数据时的差异。结果表明,在关系数据的参数估计和拟合程度上,网络效应模型都显著优于常规线性模型,宜采用网络效应模型来处理关系数据。最后以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例,探讨该模型在心理学研究中应用的可能性和必要性。
【作者单位】： 深圳大学师范学院心理学系;华南师范大学心理应用研究中心/心理学院;
【基金】：国家社科基金青年项目(14CSH026) 广东省哲学社会科学规划项目(09sxk1q001) 深圳大学青年冲高项目(12QNCG01)资助
【分类号】：B844.2
【正文快照】： 1引言一般而言,社会科学数据有属性数据和关系数据之分。属性数据(attribute data)是关于个体自身方面的数据,如性别、年龄、收入、态度、观点以及行为等(Scott,1987),表示的是一个个孤立的“点”,其观测值之间相互独立,满足一般线性模型使用的前提条件(刘军,2005)。关系数据(

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