基于残差网络的线上考试防替考系统设计

发布时间：2021-03-07 10:32

　　在线上考试的场景中,无法像传统考试一样做到人工对每位考生的身份逐一进行核实,因此在线考试的有效性无法确认。为了解决这一问题,得到更为完善的在线学习系统,文中结合离线训练,在线调用模型的思路设计了一个在线实时进行考生人脸认证的系统,部署在网络考试中,实现了在线考试系统中的防替考功能。该模型在模拟场景测试中能够达到98%的识别率,满足线上考试系统要求。 

【文章来源】：信息技术. 2019,43(12)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 防替考系统设计
    1.1 人脸图像预处理
    1.2 变形softmax
    1.3 残差模型训练
    1.4 在线模型调用
2 实验
    2.1 不同训练策略及组合实验
    2.2 数据集阈值预设实验
    2.3 模拟在线考试场景实验
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别[J]. 丁莲静,刘光帅,李旭瑞,陈晓文.  计算机应用. 2019(08)
[2]人工智能与学科教学深度融合创生智能课程[J]. 尹睿,黄甫全,曾文婕,曾育芬,潘蕾琼,陈思宇,伍晓琪.  开放教育研究. 2018(06)



本文编号：3068920