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基于网络学习行为分析的评价模型研究

发布时间:2017-10-06 00:05

  本文关键词:基于网络学习行为分析的评价模型研究


  更多相关文章: 网络学习行为 网络学习评价 学习风格 层次分析法(AHP) 模糊综合评判


【摘要】: 网络信息技术的迅猛发展以及终身学习的需要推动了网络学习的热潮,网络课程、网上课堂、虚拟教室等一系列基于网络的学习方式应运而生。由于因特网和多媒体两大技术已发展成熟,现阶段基于网络的远程学习的研究重点逐渐从学习平台开发、资源设计转向对网络学习效果和学习者的评价上。 网络学习评价方式和评价结果对学习者的学习态度和学习效果有着直接影响,基于行为分析的网络学习评价旨在通过一系列行为分析来了解学习者内在的学习风格与偏好,并在此基础上对学生进行综合评价。评价信息的反馈可以促进学生的后续学习,使网络学习者有目的的调整自己的学习策略,以有效地控制学习进程,形成高质量的学习活动,也可以为个别化网络学习平台的建设以及网络学习资源的开发提供依据。 本文通过问卷调查获取网络学习者的学习行为,利用SPSS等软件进行了相关的数据分析和处理,并对网络学习者目前的学习行为现状进行了总结和反思,为未来网络学习资源和平台的设计与开发提出了相关建议。 此外,在问卷调查基础之上,参考各种学习风格理论,,从学习行为的角度构建了一个适合于网络学习者的三维(心理维度、社会维度、生理维度)风格模型,并为每类学习风格列举出具体的行为表现,以描述各类风格网络学习者的具体行为特征。 最后,从三个维度制定了网络学习行为二级评价体系,利用层次分析法确定了各层指标中评价因素的权重且通过了一致性检验,然后利用模糊综合评判方法构建了网络学习行为评价的数学模型,并进行了初步的实施。 通过本研究,可以更深入的认识网络学习者学习行为和学习风格,本文所提出的“基于网络学习行为分析的评价模型”适用于对学习者个别化在线行为的综合评价,可以评判出学习者的风格类型、在各类行为上的表现以及综合表现等。此研究对于开发更有效的网络学习资源、网络学习平台以及智能反馈平台等有着重要的参考意义。
【关键词】:网络学习行为 网络学习评价 学习风格 层次分析法(AHP) 模糊综合评判
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:G434
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-13
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 国内外研究现状9-11
  • 1.2.1 网络学习行为分析的研究现状9-10
  • 1.2.2 网络学习评价的研究现状10-11
  • 1.3 研究的意义11
  • 1.4 研究内容与研究方法11-13
  • 第2章 网络学习评价概述13-21
  • 2.1 网络学习评价的内涵13-15
  • 2.1.1 网络学习评价的概念13
  • 2.1.2 网络学习评价的意义与功能13-14
  • 2.1.3 网络学习评价的目标14-15
  • 2.2 网络学习评价的常用工具15-16
  • 2.2.1 网上监控和测试系统15
  • 2.2.2 电子学档(E-Portfolio)15-16
  • 2.2.3 学习契约(Learning Contract)16
  • 2.2.4 评价量规(rubric)16
  • 2.3 基于行为分析的网络学习评价16-21
  • 2.3.1 基于行为分析的网络学习评价的目标16-17
  • 2.3.2 学习行为与学习风格17-18
  • 2.3.3 网络学习行为的分析方法18-21
  • 第3章 网络学习者“行为—风格”模型的构建21-36
  • 3.1 网络学习者的学习行为分析21-28
  • 3.1.1 网络学习者的一般行为习惯分析21-23
  • 3.1.2 网络学习者的交互学习行为分析23-25
  • 3.1.3 网络学习者对资源的利用情况分析25-27
  • 3.1.4 网络学习行为分析小结27-28
  • 3.2 构建网络学习者的“行为—风格”模型28-36
  • 3.2.1 理论基础29-31
  • 3.2.2 网络学习者学习风格的三维模型31-34
  • 3.2.3 网络学习行为与学习风格之间的内在联系34-36
  • 第4章 基于网络学习行为分析的评价模型构建36-50
  • 4.1 模糊综合评判思想的提出36-40
  • 4.1.1 模糊综合评判综述36-37
  • 4.1.2 模糊综合评判法的基本原理37-40
  • 4.2 确定网络学习行为的评价体系40-45
  • 4.2.1 网络学习行为的评价指标40-41
  • 4.2.2 确定评价指标的权重41-45
  • 4.2.3 确定评语集45
  • 4.3 基于行为分析的网络学习评价的数学模型45-47
  • 4.3.1 确定模糊关系矩阵45-46
  • 4.3.2 模糊算子46
  • 4.3.3 模糊综合运算46-47
  • 4.4 评价结果47-50
  • 4.4.1 网络学习者的学习风格评判48
  • 4.4.2 网络学习行为的综合评判结果48-50
  • 第5章 总结与展望50-52
  • 参考文献52-55
  • 在校期间发表的科研论文及参与的科研项目55-56
  • 附录: 网络学习行为调查问卷56-59
  • 致谢59

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 常翠玲;刘红旗;皮慧;;基于网络课程的中学教师学习行为研究[J];电脑知识与技术;2011年32期

2 李星;杨瑾;肖梦雄;徐晴;;基于网络学习行为的个性化评价研究[J];电脑知识与技术;2012年07期

3 吕莉;张屹;;基于Web服务的网络学习行为采集研究现状[J];开放教育研究;2009年03期

4 陈瑛;余小华;;基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现[J];四川理工学院学报(自然科学版);2010年06期

5 冯海平;孙玉华;秦昌明;;网络教学资源库反馈系统模型构建与应用研究[J];实验技术与管理;2013年04期

6 吴丽林;刘彩霞;;网络多媒体环境下外语学习风格与交互倾向的相关性研究[J];现代教育技术;2009年08期

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李志巍;CSCL中学习者学习行为调查研究[D];辽宁师范大学;2010年

2 元帅;在线学习行为分析评价及其应用研究[D];华中师范大学;2011年

3 刘丽丽;网络学习中问题学习行为的研究[D];华中师范大学;2011年

4 陈红珍;网络学习行为及学习过程监控方法研究[D];东北师范大学;2011年

5 高丹;大学生网络学习行为调查与研究[D];华中师范大学;2008年

6 林素仙;支持学习过程评价的虚拟学习社区创建方法研究与实现[D];浙江师范大学;2009年

7 马晶晶;研究生网络自主学习行为现状调查及对策研究[D];陕西师范大学;2009年

8 周哲;促进虚拟学习环境生态化的学生行为规范研究[D];河北大学;2009年

9 刘川川;基于学习风格的网络复杂学习行为分析[D];西北大学;2010年

10 侯凤芝;在校大学生在线学习行为研究[D];浙江师范大学;2010年



本文编号:979581

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