基于支持向量机的大学财务困境预警模型

发布时间：2018-05-17 18:01

  本文选题：大学 + 财务困境　； 参考：《南京理工大学学报》2012年03期

【摘要】：为了解决大学的财务风险预警模型由于样本稀疏造成预测准确率偏低的问题,该文提出了一种基于支持向量机(SVM)的预警模型的构造方法。选取教育部64所大学的7个财务评价指标并将其分为轻警、重警和巨警3种类别进行了训练计算。与误差反向传播(BP)神经网络模型相比较,在小样本数据条件下,基于SVM的大学财务困境预警模型是大学财务困境预警的有效方法。研究结果可以较好地对大学财务困境进行预警监测。
[Abstract]:In order to solve the problem of low prediction accuracy caused by sparse samples in the financial risk early warning model of university, this paper proposes a method to construct the early warning model based on support vector machine (SVM). Seven financial evaluation indexes of 64 universities in the Ministry of Education were selected and divided into three categories: light alarm, heavy alarm and giant police. Compared with the BP neural network model of error back propagation, under the condition of small sample data, the early warning model of college financial distress based on SVM is an effective method of early warning of university financial distress. The results of the study can better monitor the financial distress of universities.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【基金】：江苏省教育科学“十一五”规划课题(D/2009/01/068) 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目(09SJD630045)
【分类号】：F224;G647.5

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 阎娟娟;孙红梅;刘金花;;支持向量机的上市公司财务危机预警模型[J];统计与决策;2006年12期

【共引文献】

相关硕士学位论文 前4条

1 汪娟;地方金融风险预警系统研究[D];浙江大学;2007年

2 李国凤;我国上市公司财务困境预测模型比较研究[D];河南大学;2007年

3 陈建设;制造业上市公司财务危机预警模型研究[D];西北大学;2008年

4 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 顾晓安;公司财务预警系统的构建[J];财经论丛;2000年04期

2 张玲;陈收;张昕;;基于多元判别分析和神经网络技术的公司财务困境预警[J];系统工程;2005年11期

3 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期

4 张爱民,祝春山,许丹健;上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究[J];金融研究;2001年03期

5 刘洪,何光军;基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究[J];会计研究;2004年02期

6 曹德芳;夏好琴;;基于股权结构的财务危机预警模型构建[J];南开管理评论;2005年06期

7 葛和平;Fisher判别在上市公司财务困境中的应用[J];市场周刊.财经论坛;2003年07期

8 黄继鸿,姚武,雷战波;基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究[J];系统工程理论与实践;2003年12期

9 杨淑娥,黄礼;基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J];系统工程理论与实践;2005年01期

10 张玲;财务危机预警分析判别模型及其应用[J];预测;2000年06期

相关博士学位论文 前1条

1 徐晓燕;企业财务困境的预测方法研究[D];中国科学技术大学;2006年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚敏;;关于大学概率统计课程教学改革的几点思考[J];吉林省教育学院学报;2011年08期

2 杜红;刘照升;多佳;;基于大学数学基础课的CDIO教育模式探索与实践[J];教书育人;2011年21期

3 张星文;廖英霞;;基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究[J];中国证券期货;2011年06期

4 程剑飞;;基于ECM模型的货币流动性与股票市场交易研究[J];现代商贸工业;2011年12期

5 毛磊;刘俊锋;史涯晴;;关于高等数学教学方法的几点讨论[J];潍坊教育学院学报;2011年03期

6 祁，

本文编号：1902325