基于多元统计分析的高校毕业生就业状况监测应用

发布时间：2018-12-30 14:14

【摘要】：高校毕业生就业状况监测体系是一项复杂的系统工程。本文在记实量化基础上,采用多元统计方法中的主成分分析、聚类分析、相关分析和因子分析等方法,即定量分析与定性评价相结合的方法,对高校毕业生就业状况监测进行了研究。旨在构建一种科学、有效的高校毕业生就业状况监测方法,提高高校毕业生就业状况监测的科学性与实效性。
[Abstract]:The monitoring system of employment status of college graduates is a complicated systematic project. In this paper, on the basis of quantification of facts, we adopt the methods of principal component analysis, cluster analysis, correlation analysis and factor analysis, that is, the method of combining quantitative analysis with qualitative evaluation, which is based on the principle component analysis, cluster analysis, correlation analysis and factor analysis in the multivariate statistical method. The monitoring of employment status of college graduates was studied. The purpose of this paper is to establish a scientific and effective method for monitoring the employment status of college graduates, and to improve the scientific and effective monitoring of the employment status of college graduates.
【作者单位】： 东北师范大学思想政治教育研究中心;东北师范大学马克思主义学院;
【基金】：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(09JZD0034-2) 吉林省教育厅“十一五”社会科学研究项目(202209235)
【分类号】：G647.38

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2395691