小学六年级科学素养评测研究
发布时间:2020-06-02 13:43
【摘要】:科学素养是当代科学教育的中心概念,我国的小学科学教育标准已经出台,这对我国小学科学教育会产生积极的推动和促进作用。为此针对小学新的科学教育标准而设计的本土化评测方案,既可以增加中国学生科学素养评测的精准度,同时也将中国科学素养评测领域中一些未涉及的空白领域做了些许填补,兼具理论价值和实践意义。本研究首先基于ECD模型构建完整的科学素养评测体系,对国外权威评测的评价体系TIMSS和NAEP进行框架分析研究,将国内的小学科学课程标准作为评测内容的编制来源。再以南京市某小学的六年级学生为评测对象进行评估预实验。完成评估预实验后,本研究采用IRT项目反应理论对整套评测方案的科学性和有效性进行了分析与评估。IRT项目反应理论的独立性特点保证了整套评测试题的科学性。通过使用项目反应理论的二参数逻辑斯蒂模型对选择题的结果分析表明,大部分题目的项目区分度和项目难度合适,能够较好地将测试者的能力区分出来,这些题目也具有较好的项目信息函数,含有较为丰富的项目信息。对于问答题,由于得分不是正确与否两种选项,而是多种的结果,所以使用线性回归的方法研究了测试者能力和得分之间的关系。结果表明问答题能够较好地将测试者的能力进行区分,题目设计较为合理。然而其中也有少部分题目设计存在问题,即无法将测试者的能力和测试题目的线性关系体现出来,对于这部分题目做出了修改和删减。在正式评测阶段,以南京市某两所小学的六年级学生为评测对象,依据科学素养评测收集到的数据,得出相关结论。总体来说,本研究是基于ECD模型的评测设计方法,以国外权威评测项目TIMSS、NAEP为框架参照,并结合新出台的小学科学课程标准而设计的科学素养评测方案。通过IRT项目反应理论的分析,证明该评测能够较好地对学生的科学素养进行科学评估。本研究的研究结果为我国研发本土化评测方案、进行科学评测研究提供了有价值的参考。
【图文】:
东南大学硕士学位论文被试进行能力评测,,从而使评测结果科学有效。它是一个完整的系统,保证了地进行。D 模型的重点集中在寻找证据上,从而使整体评测完整高效。框架全面却不生硬的不同情况、研究者的不同要求,可以灵活地使用。完整的 ECD 模型既是一个着严密的上下层关系,各层之间彼此独立,却又互相承接。层级结构包括:领域建模——概念评估框架——评估预实验——评估交付,如图 2-1 所示。本研型为理论研究基础,设计小学六年级科学素养评测工具。
种模型中只有单参数模型(拉希模型)可以用手工方法进行参数估计,另外的计算机进行处理。最长用的是各种极大似然法,其次是贝叶斯方法。这些方法对于项目反应的得分情况作为参数估计的基础,因此首先要对被试的得分分布[29]。在本研究中,被试的能力和项目参数都是未知的,需要根据前测的样本进计。双参数模型参数估计是比较困难的问题,因为需要估计的未知量非常多,试参加了 n 个项目的测验,每个被试有一个能力参数需要被估计,就有 n 个能。而需要估计的项目参数则要依据所选的模型而定,对双参数模型来说就有 2需要估计。为了解决庞大的计算量,本研究选用极大似然估计法来进行参数估目参数估计——极大似然法IRT 的模型中,有两类参数,一类是能力参数,通常记为θ;另一种是项目参数 标识,分别称为项目区分度、项目难度和项目的猜测系数。在具体应用中,Pi(图 2-2 二级评分 IRT 模型
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G623.6
本文编号:2693242
【图文】:
东南大学硕士学位论文被试进行能力评测,,从而使评测结果科学有效。它是一个完整的系统,保证了地进行。D 模型的重点集中在寻找证据上,从而使整体评测完整高效。框架全面却不生硬的不同情况、研究者的不同要求,可以灵活地使用。完整的 ECD 模型既是一个着严密的上下层关系,各层之间彼此独立,却又互相承接。层级结构包括:领域建模——概念评估框架——评估预实验——评估交付,如图 2-1 所示。本研型为理论研究基础,设计小学六年级科学素养评测工具。
种模型中只有单参数模型(拉希模型)可以用手工方法进行参数估计,另外的计算机进行处理。最长用的是各种极大似然法,其次是贝叶斯方法。这些方法对于项目反应的得分情况作为参数估计的基础,因此首先要对被试的得分分布[29]。在本研究中,被试的能力和项目参数都是未知的,需要根据前测的样本进计。双参数模型参数估计是比较困难的问题,因为需要估计的未知量非常多,试参加了 n 个项目的测验,每个被试有一个能力参数需要被估计,就有 n 个能。而需要估计的项目参数则要依据所选的模型而定,对双参数模型来说就有 2需要估计。为了解决庞大的计算量,本研究选用极大似然估计法来进行参数估目参数估计——极大似然法IRT 的模型中,有两类参数,一类是能力参数,通常记为θ;另一种是项目参数 标识,分别称为项目区分度、项目难度和项目的猜测系数。在具体应用中,Pi(图 2-2 二级评分 IRT 模型
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G623.6
【参考文献】
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1 杨基瑜;徐欣蕾;权梦娅;柏毅;;学生科学素养及其评测体系的国际比较研究[J];文教资料;2014年05期
2 高燕珊;曾玮;;TIMSS 2011地球科学八年级评价内容评析[J];地理教学;2013年22期
3 詹沛达;王文中;王立君;;项目反应理论新进展之题组反应理论[J];心理科学进展;2013年12期
4 王可炜;羊芳明;;公众科学素养测评与职业差异性[J];广东科技;2011年24期
本文编号:2693242
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