从“基于经验”到“数据驱动”:大数据时代教师教学决策的新样态

发布时间：2021-01-29 22:54

　　大数据的深度嵌入重塑着教育领域的日常实践与意义生成,促使教师教学决策从"基于经验"向"数据驱动"转变。学界积极探索"数据驱动"型教师教学决策的实践模式,美国哈佛大学提出的DWIP模型便是其中的典型。推进"数据驱动"型教师教学决策改革需从政策引领、教师数据素养培育、数据团队建设、数据支持系统构建等方面协调展开。 

【文章来源】：教育理论与实践. 2018,38(13)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、大数据时代的教师教学决策变革
    （一） 大数据及其主要特征
    （二） 大数据时代教师教学决策的新样态
        1. 从“为什么”到“是什么”:决策思维的转变
        2. 从“群体”到“个体”:决策关注点的变化
        3. 从“个人”到“集体”:决策支持主体的拓展
二、“数据驱动”型教师教学决策的过程
    （一） 组织协调
    （二） 发展数据素养
    （三） 创建数据概览
    （四） 数据挖掘
    （五） 检查教学
    （六） 形成行动计划
    （七） 制定评估行动进展计划
    （八） 行动与评估
三、推进“数据驱动”型教师教学决策改革的策略
    （一） 政策引领
    （二） 培育教师数据素养
    （三） 建设数据团队
    （四） 构建数据支持系统
四、结语:警惕唯数据主义


【参考文献】：
硕士论文
[1]数据支持教学决策背景下中小学教师数据素养指标体系构建研究[D]. 付蓉.西南大学 2020
[2]数据支持下的学校改进案例研究[D]. 贺利林.上海师范大学 2019



本文编号：3007745