基于学生多源数据的跨域关联和数据分析

发布时间：2025-04-23 02:07

　　 高校学生的相关大数据的类型和数量日益增长,但这些多源数据来源于不同部门的各类系统,结构异化,缺乏有效的数据融通与数据共享。针对这一问题,文章采集了教学部门的课程成绩、学生部门的学生基本信息和后勤部门的校园卡刷卡记录,对这些多源数据进行预处理、结构化的操作后,对其进行跨域关联和数据分析。文章通过小规模样本群体的实证分析,得到学困生对群体的影响比学优生更大、经常在学校食堂晚餐的同学课程成绩更佳、在同一群体中年龄小的成绩表现更优等分析结果。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一教育数据分析研究现状
二课程间的数据关联
三跨域关联与数据分析
    1学生成绩与学生寝室
    2学生成绩与学生基本情况
        (1) 学生成绩与学生性别
        (2) 学生成绩与年龄
        (3) 学生成绩与地域
    3学生成绩与学生校园卡的刷卡记录
四结语



本文编号：4041045