基于UTAUT模型的大学生微课接受和使用影响因素研究

发布时间：2020-03-23 23:40

【摘要】：随着我国教育信息化水平的提高以及“互联网+教育”技术的发展,微课作为网络时代的弄潮儿,近几年来发展迅猛,在教育领域刮起了一阵微课风。微课因为自身短时化、情景化、个性化等特点吸引着越来越多不同职业的人开始接受和使用微课。但是除了其自身的优势外,究竟还有什么其他因素影响用户接受和使用微课不得而知。因此,为了微课更好地发挥价值,也为了微课能更好地与传统教学方式相融合,本文旨在从实证的角度探讨这个问题。本文选择大学生为研究对象,一是因为大学生是使用微课的主要群体,另一方面是因为选择样本明确,更利于本研究的顺利进行。首先,在本文中,笔者先总结近几年来国内外有关微课的研究,然后在此基础上梳理了技术接受领域的理论和模型,从中选择了更有说服力的UTAUT模型作为理论基础。最后根据研究的实际情况,引入感知趣味性、感知成本两个新增变量,同时剔除原始UTAUT模型的4个控制变量,构建大学生微课接受与使用影响因素模型,并在此模型的基础上提出了7个研究假设。其次,依据国内外研究UTAUT模型所使用的相关成熟量表,设计本研究的调研问卷。然后,通过网络和实地相结合的方式发放问卷并进行数据回收。最后,用SPSS22.0对收集的数据进行实证分析,进而验证假设是否成立。最终,数据分析的结果显示:(1)除感知成本外,其他四个核心变量均能够正向促进大学生微课接受和使用意愿。(2)便利条件和使用意愿均能够正向决定大学生微课接受和使用行为。(3)感知成本对使用意愿并无影响。
【图文】：

微课研究趋势图

技术路线图,问卷设计,统计分析法,设计问卷

然后对收集的数据进行统计分析的方法。问卷设计的得当与否直接关系着研究结果的质量和效果。本研究在设计问卷的过程中，严格按照问卷设计的原则和流程，包括题项的设置以及量表的构建都是在依据相关成熟的研究成果基础上进行的。本次研究的问卷共分为基本信息和问卷主体两个部分。其中基本信息主要收集被调查者的个人情况，包括年龄、性别、受教育程度等；问卷的主体部分是核心，主要包括研究模型所涉及到的八个变量以及用来测量每个变量的3-4 个小的题项。问卷设计完毕后，首先通过小范围测试检验问卷是否合理，最后采用网上和实地相结合的方式进行问卷的发放和回收。（3）统计分析法问卷回收的数据需要进行统计分析，这就需要用专门的统计分析软件来操作。鉴于研究的必要性，本次研究主要用 SPSS22.0 对数据进行专业处理，其中包括信度效度分析、描述性统计分析、相关分析和回归分析等，检验变量之间的相关关系以及回归关系的强弱。统计分析法是实证研究中必不可少的方法。1.4.3 技术路线图技术路线如图 1-2 所示：
【学位授予单位】：哈尔滨师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434;G444

【参考文献】