运用GPCM模型对我校研究生心理测量数据进行分析

发布时间：2017-05-06 10:11

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【摘要】：在教育统计与心理测量理论的发展上项目反应理论(IRT)所起的作用越来越大,也日益成为了测验领域的一个核心方法。本文通过对IRT理论中的GPCM模型以及EM算法的详细介绍,掌握GPCM模型和EM算法的逻辑结构和相应的适用范围。并结合我校研究生所填写的《中国大学生心理健康量表》得出的数据对其运用GPCM模型和EM算法进行分析,然后针对所得结果对我校研究生目前心理状况进行研究,最后提出一些建议和意见。
【关键词】：项目反应理论(IRT) GPCM模型 EM算法 中国大学生心理健康量表
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G444
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-7
• 引言7-8
• 一、项目反应理论8-10
• （一） 产生背景8
• （二） 项目反应理论的优点8-9
• （三） 项目反应理论的划分9-10
• 二、GPCM 模型10-17
• （一） GPCM 模型建立的基础10-11
• （二） GPCM 模型的推导11-13
• （三） 参数估计13-17
• 三、EM 算法简介17-19
• （一） EM 算法原理17
• （二） E 步17
• （三） M 步17-18
• （四） EM 算法与GPCM 模型的联系18-19
• 四、实例应用19-31
• （一） 《中国大学生心理健康量表》简介19
• （二） 男生数据处理与分析19-23
• （三） 女生数据处理与分析23-31
• 结论31-32
• 参考文献32-34
• 致谢34

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 教育部《大学生心理健康测评系统》课题组 ,郑日昌,邓丽芳,张忠华,郭召良;《中国大学生心理健康量表》的编制[J];心理与行为研究;2005年02期

2 罗冠中，汤尚勇;关于Rasch模型推广的若干问题[J];华南师范大学学报(自然科学版);1995年04期

3 余嘉元;项目反应理论中若干模型的比较[J];心理学报;1990年01期

4 周明元,甘登文,丁树良;GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究[J];心理学探新;2005年02期

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本文编号：348215