模糊规则算法在教育信息分类中的应用

发布时间：2017-05-29 21:06

  本文关键词：模糊规则算法在教育信息分类中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以中小学简介信息分类为例,在分析该类数据特征项少、权重不均等特点的基础上,采用去噪处理、基于模糊集的同义处理等策略构建类别特征库,并以特征库为依据,使用模糊规则构建分类模型,实现对短文本数据的分类。实验结果表明:对于类别特征项较少、权值分布不均的短文本分类,模糊规则分类优于VSM、Rocchio等分类算法。
【作者单位】： 南京师范大学教育技术系;
【关键词】： TF-IDF 模糊规则 分类
【基金】：全国教育科学“十一五”规划2009年度教育部青年专项课题“网络课程使用现状自动量化评价系统研究”(项目编号:ECA090441)的研究成果之一
【分类号】：G40-05
【正文快照】： 收修改稿日期:2010-12-171引言互联网中存在大量教学基础设施配置、教育新闻以及学校的发展规模、招生情况、学校师资实力等各类学校简介信息,如果能对这些信息进行挖掘提取、分类处理并加以统计,可以从侧面反映一个学校、地区的教育发展状况,为教育研究、教育管理、建设投资

【参考文献】

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本文编号：405674