S城商行个人住房贷款风险管理研究

发布时间：2025-05-27 00:41

　　2020年,新冠疫情的爆发使得中国楼市价格快速增长,据国家统计局公布的数据,当年末全国商品住宅成交均价相比去年末增长了7.5%。在此背景下,各家商业银行积极抢占市场份额同时也暴露出诸多问题,如贷款客户良莠不齐,风险逐步递增等。因此,对商业银行个人住房贷款风险管理研究具备一定的理论意义以及实践价值。基于此,本文以S城商行为研究案例,分析该行个人住房贷款风险管理存在的问题及原因并提出优化策略。本文阐述了个人住房贷款与风险管理的相关理论,并对S城商行目前的风险管理现状进行了说明。首先,立足S城商行的实际情况构建了风险评估模型,通过调查问卷法选出了包括信用风险、管理风险、操作风险和政策风险在内的4个一级指标和14个二级指标。然后,以风险因素为基础,运用专家打分法对风险因素赋值。最后,运用模糊综合评价法对整体风险程度进行评价,得出S城商行个人住房贷款风险管理的风险大小等级为“一般”,包括信用、管理以及政策风险,而风险较低级别的是操作风险。经过调查发现S城商行个人住房贷款风险管理问题主要是由调查人员隐瞒风险、调查主观性过强、流程操作导致的风险控制环境不够完善和贷后检查流于形式、资金流向风险导致的风险...

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-3个人住房贷款风险管理流程图

在梳理相关文献资料之后,笔者发现投资风险管理主要可划分成三个方面的研究,具体见下图2-1。(1)风险识别

图1-4技术路线图

下图1-4为本文的技术路线图。1.4研究难点与创新

图2-1个人住房贷款风险评价过程图

银行管理人员通过对个人住房贷款流程中发现的风险因素进行识别,评估,评价,控制之后以风险因素权重为依托进行风险排序,找出关键的核心风险点,然后针对风险点加以优化,列出科学的优化策略为整个风险管理的一系列活动提供支撑和依据。二、风险评估的方法

图2-2 AHP多层梯次示意图

在风险评价当中,层次分析法的运用是十分广泛的,其以问题的性质及需要实现的总目标为依据来逐层划分问题,使其变成多个不同的因素,再跟进各因素之间的联系和隶属关系将因素按照不同层次聚集组合形成一个多层次的分析结构模型,计算步骤有:对层次结构模型进行构建;判断矩阵的构造;层次单排序并检验....

本文编号：4047236