徐州市地铁1号线对沿线住宅价格影响的空间效应研究

发布时间：2025-06-28 02:08

　　“住”和“行”一直是基本的民生需求,城市轨道交通作为我国新型基础设施建设的七大领域之一,不仅缓解了城市交通拥堵、提升周边通达性,而且还具有强大的正外部性,这通常会导致站点周围房地产价格的上涨。但耗资巨大的城市轨道交通项目所产生的外部增值效益并未得到合理回收,它的建设和运营给地方政府带来了一定的财政负担和债务风险。地铁是最常用的城市轨道交通制式,对于正在大力建设地铁项目的徐州来说,地铁对沿线住宅价格到底会产生什么程度的影响效应,已成为相关利益方关注的焦点。因此,本文基于房地产经济学相关理论和空间计量经济学模型,定量分析徐州地铁1号线对沿线住宅价格影响的空间效应规律。本文在定性探究城市轨道交通对沿线住宅价格影响机理的基础上,以徐州市地铁1号线沿线4km的范围作为研究区域,爬取了徐州链家网2021年7月至9月二手住宅的成交价及相关数据进一步开展定量研究。首先采用QGIS、Arc GIS10.7软件对徐州地铁1号线沿线住宅价格数据进行探索性空间分析,通过空间自相关及Kriging插值法展示了研究区住宅价格空间总体分布特征。然后基于Stata和GWR4.0软件分别构建特征价格模型和地理加权回归模型...

【文章页数】：103 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外研究综述
    1.4 研究概念界定
    1.5 研究内容、方法和技术路线
2 城市轨道交通对沿线住宅价格影响的机理分析
    2.1 理论基础
    2.2 住宅价格的微观影响因素分析
    2.3 城市轨道交通对住宅价格的影响分析
    2.4 本章小结
3 徐州市地铁1号线沿线住宅价格的空间布局分析
    3.1 研究区域
    3.2 徐州地铁1号线及其沿线住宅房价数据来源与处理
    3.3 研究区二手房价格探索性空间数据分析
    3.4 研究区二手房价格空间分异总体特征分析
    3.5 本章小结
4 徐州地铁1号线对沿线住宅价格影响空间效应分析
    4.1 模型理论介绍
    4.2 影响因素确定及数据收集
    4.3 基于特征价格模型的全局空间效应实证研究
    4.4 基于地理加权回归模型的局部空间异质性实证研究
    4.5 对策建议
    4.6 本章小结
5 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 主要创新点
    5.3 研究的不足与展望
参考文献
附录1 GWR模型各特征变量回归系数表
作者简历
学位论文数据集



本文编号：4054252