基于大数据的城市住房价格空间分布特征研究——以南京市为例

发布时间：2025-06-06 05:55

　　 大数据研究的兴起为探索城市住房价格空间分布特征提供了新的方向,本文利用网络爬虫技术搜索南京市住房价格大数据,并通过GIS技术展示其空间分布特征,结果表明南京市房价存在地区差异性,空间结构呈环状分布并朝多中心发展。

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

图1 房价直方图

9个行政区的房价均值为33576元/m2，极小值为6381元m2，位于浦口区的桥林雅苑；极大值为101629元/m2，位于鼓楼区的金鼎湾今朝天下。样本数据基本呈正态分布，其描述性统计如表1所示。从图1房价直方图可初步看出，单价为25000元/m2左右的房源较多，基本分布在浦口、江....

图2 南京市住房价格样本分布图

均值最低的区域是六合区，均价17570元/m2，而同样一江之隔的浦口区房价则要比之高出5000多元/m2。从区位视角看，六合区中心较浦口区中心距市中心更远，通常离市中心越远房价越低。虽然2015年批复设立的江苏省首个国家级新区———江北新区同时包含两个区域，但是新区总部设立在浦口....

图3 南京市住房价格各区分布图

图2南京市住房价格样本分布图通过GIS技术，本文将住房价格大数据空间分布特征直观呈现在地图之上，发现南京市房价存在地区差异性，整体表现出一定程度的环状分布，房价峰值点由建邺区取代了鼓楼区，浦口区与江宁区房价有进一步上升空间，城市结构朝多中心发展。

本文编号：4049893