当前位置:主页 > 经济论文 > 金融论文 >

我国众创空间发展的金融支持效率评价

发布时间:2025-05-13 00:42
   众创空间是实施创新驱动发展战略的重要载体,金融支持是推动众创空间发展的必备力量。构建三阶段DEA模型对30个省市众创空间的金融支持效率进行评价,研究表明:环境因素对我国众创空间的金融支持效率具有较大影响,金融支持效率在剔除环境因素之后基本呈现效率递增趋势,但金融支持效率总体水平不高,且具有较显著的地区不平衡性;金融支持的纯技术效率在调整之后有所提升,但其综合技术效率因规模效率的大幅减小而迅速减弱。在创新金融支持模式的同时,应该注重金融支持政策与地区经济环境之间的协调配合,提高金融资本的利用率,促进众创空间的健康发展。

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

图1 2018年全国众创空间分布情况

图1 2018年全国众创空间分布情况

按照全国七大地理区域划分,2018年我国众创空间的区域分布如图1所示。可以看出,我国众创空间分布具有显著的不平衡特征,其中,华东地区众创空间数量最多,其次是华北、华南地区,而西南、华中、西北和东北地区的数量最少。这也说明众创空间数量与地区的经济、教育、科技、人才等因素关系密切,经....


图2 全国各省市众创空间总收入状况(千元)

图2 全国各省市众创空间总收入状况(千元)

总收入是反映众创空间发展水平的最直接统计指标,由图2可知,除天津、甘肃以外,大部分省市2018年众创空间的总收入都要高于2017年。北京、天津、江苏、浙江、广东、江西等相对发达地区众创空间总收入明显高于其他省市自治区,这主要因为这些地区的经济发展水平、科技水平以及包含金融、财税等....


图5 30个省市SE值调整前后变化

图5 30个省市SE值调整前后变化

(3)金融支持的规模效率金融支持的规模效率反映了由于企业的规模因素影响金融支持效率的程度。对比表3和表6可知,全国范围内金融支持的规模效率SE均值由调整前的0.852下降至0.475,产生了较大幅度的下跌,成为综合技术效率均值下降的主要原因。这也表明尽管金融支持众创空间发展的效率....


图3 30个省市TE值调整前后变化

图3 30个省市TE值调整前后变化

金融支持的综合技术效率是对省市的资源配置能力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量和评价。对比表3和表6可知,调整前TE均值为0.495,调整后TE均值为0.453,TE均值有所下降,表明在剔除环境因素之后,全国平均金融支持的综合技术效率值总体上呈现减弱趋势,环境因素对金融支持众创....



本文编号:4045475

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/guojijinrong/4045475.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户817f2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com