基于Spring boot的二手车之家网站的设计与实现
发布时间:2022-01-09 09:35
随着中国私家车数量的不断增多,那么闲置车辆也会不断增多,这时二手车交易的需求就会应运而生。那么作为汽车之家这样大型综合汽车平台自然也要拥有属于自己的二手车交易网站。二手车之家交易网站为二手车买卖双方提供车辆登记、求购信息发布、网上交流对比、市场资讯、行业趋势信息分享等服务,同时整合二手车交易市场、经纪公司等行业资源,为商家和个人提供准确、及时的交易信息服务。题目来源于本人在汽车之家实习参与的项目。二手车之家交易网站由汽车之家二手车事业部设计与研发。本网站主要有首页,买车,卖车,分期,估值,工具,资讯,论坛等功能。本项目主要针对买家用户和卖家用户,致力于给予买家丰富真实的车源信息和优质的买车服务,以及给予卖家可靠的发布平台。在汽车之家实习期间,本人作为此项目首页模块,买车模块,卖车模块,资讯模块的迭代开发人员,参与了这部分功能模块的设计、迭代与实现工作。本文主要介绍了该系统的目的及意义,使用的技术原理,系统的需求分析,概要设计和详细设计,以及测试用例的编写等方面的内容。本文使用了基于场景的需求分析,讨论了系统的功能性需求及非功能性需求。使用Spring boot+Mybaties框架来完...
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:105 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
框架的7个模块
说的偏好程度也可以理解为用户对产品的态度。举例来说,如果甲购买了商品a??和商品b,说明商品a和商品b有比较大的相关性。那么当乙也买了商品a时,就??能够推断他可能也有购买b的需求。如图2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?备??图2-3基于物品的协同过滤算法原理??Figure?2-3?Principle?of?object-based?collaborative?filtering?algorithm??8??
%?^?,??图2-2基于用户的协同过滤算法原理??Figure?2-2?Principle?of?user-based?collaborative?filtering?algorithm??2.4.2?基于物品的协同过滤算法(item-based?collaborative?filtering)??基于物品的协同过滤算法通过不同用户对于不同物品的偏好程度来估算出物??品间的关系。然后,根据不同物品之间的关系向用户推荐相似的物品[17]。上面所??说的偏好程度也可以理解为用户对产品的态度。举例来说,如果甲购买了商品a??和商品b,说明商品a和商品b有比较大的相关性。那么当乙也买了商品a时,就??能够推断他可能也有购买b的需求。如图2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?备??图2-3基于物品
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于物品的协同过滤算法的设计与测试[J]. 贾玉罡. 电脑迷. 2018(03)
[2]探析中国二手车现状及未来的发展前景[J]. 杨婉婷,孔祥杰. 时代农机. 2016(12)
[3]Spring Boot研究和应用[J]. 王永和,张劲松,邓安明,周智勋. 信息通信. 2016(10)
[4]基于ASP.NET高校网站群的开发及应用[J]. 万荣泽. 河池学院学报. 2014(02)
[5]基于用户相似度的协同过滤推荐算法[J]. 荣辉桂,火生旭,胡春华,莫进侠. 通信学报. 2014(02)
[6]浅析白盒测试和黑盒测试[J]. 张玮. 无线互联科技. 2013(06)
[7]基于Spring MVC框架的Web研究与应用[J]. 薛峰,梁锋,徐书勋,王彪任. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(03)
[8]浅论软件需求分析[J]. 李雪源. 信息与电脑(理论版). 2012(02)
[9]软件测试方法及面向对象软件的测试[J]. 董洁,孙惠娟. 河南科技. 2011(17)
[10]B/S模式下的三层架构模式[J]. 王进. 软件导刊. 2011(03)
本文编号:3578450
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:105 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
框架的7个模块
说的偏好程度也可以理解为用户对产品的态度。举例来说,如果甲购买了商品a??和商品b,说明商品a和商品b有比较大的相关性。那么当乙也买了商品a时,就??能够推断他可能也有购买b的需求。如图2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?备??图2-3基于物品的协同过滤算法原理??Figure?2-3?Principle?of?object-based?collaborative?filtering?algorithm??8??
%?^?,??图2-2基于用户的协同过滤算法原理??Figure?2-2?Principle?of?user-based?collaborative?filtering?algorithm??2.4.2?基于物品的协同过滤算法(item-based?collaborative?filtering)??基于物品的协同过滤算法通过不同用户对于不同物品的偏好程度来估算出物??品间的关系。然后,根据不同物品之间的关系向用户推荐相似的物品[17]。上面所??说的偏好程度也可以理解为用户对产品的态度。举例来说,如果甲购买了商品a??和商品b,说明商品a和商品b有比较大的相关性。那么当乙也买了商品a时,就??能够推断他可能也有购买b的需求。如图2-3所示。??Product?1?Prociiict?2?Product?3?Proilyct?4????????@??????????^?m????@??Usarl?Usar2?User?3??斗*供?备??图2-3基于物品
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于物品的协同过滤算法的设计与测试[J]. 贾玉罡. 电脑迷. 2018(03)
[2]探析中国二手车现状及未来的发展前景[J]. 杨婉婷,孔祥杰. 时代农机. 2016(12)
[3]Spring Boot研究和应用[J]. 王永和,张劲松,邓安明,周智勋. 信息通信. 2016(10)
[4]基于ASP.NET高校网站群的开发及应用[J]. 万荣泽. 河池学院学报. 2014(02)
[5]基于用户相似度的协同过滤推荐算法[J]. 荣辉桂,火生旭,胡春华,莫进侠. 通信学报. 2014(02)
[6]浅析白盒测试和黑盒测试[J]. 张玮. 无线互联科技. 2013(06)
[7]基于Spring MVC框架的Web研究与应用[J]. 薛峰,梁锋,徐书勋,王彪任. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2012(03)
[8]浅论软件需求分析[J]. 李雪源. 信息与电脑(理论版). 2012(02)
[9]软件测试方法及面向对象软件的测试[J]. 董洁,孙惠娟. 河南科技. 2011(17)
[10]B/S模式下的三层架构模式[J]. 王进. 软件导刊. 2011(03)
本文编号:3578450
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