O2O外卖背景下考虑骑手体验度的动态订单分配优化

发布时间：2025-05-08 03:52

　　现今时代生活节奏不断加快,且“懒人经济”盛行,在不断发展的大数据、物联网的加持下,O2O外卖服务出现且逐渐融入人们的生活。为了留住顾客、提升利润,外卖服务平台十分重视提高消费者的满意度,而消费者满意度随着配送时间的缩短而提高。因此,平台优化算法不断缩短骑手的预计配送时长。然而,算法给出的预计配送时长是在一切状况都理想的情况下得到的,所以当有商家准备时间过长、交通堵塞等情况发生时,就会导致订单延误。骑手为了避免订单延误,时常有违反交通规则从而产生交通事故的事件发生,引发社会关注。在由顾客、商家、骑手和外面平台组成的外卖配送服务中,骑手一直处于劣势,其配送安全不被保障,其工作体验度不被关注。然而,为了进一步扩大外卖市场,促进外卖配送服务的健康可持续发展,需要改善骑手处境,提高骑手的配送体验度。因此,本文考虑了一个提高骑手体验度的动态订单分配优化问题。为提高骑手体验度,本文考虑了三个与骑手体验度相关的的因素。(1)骑手体验度与配送时间有关系。由于订单延迟会减少骑手的订单收益,因此当配送的订单即将延误时,就会导致骑手开始焦急,也因此可能出现交通安全问题,降低其体验度。在算法不断缩短配送时长下,系...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 问题提出
    1.3 研究意义
        1.3.1 理论意义
        1.3.2 现实意义
    1.4 国内外研究现状
        1.4.1 O2O外卖配送的商业模式、配送模式
        1.4.2 带时间窗的车辆路径问题及求解
        1.4.3 动态取送问题
        1.4.4 文献述评
    1.5 论文结构
2 骑手体验度相关描述
    2.1 外卖配送流程
    2.2 提高骑手体验度的措施
        2.2.1 骑手体验度的量化
        2.2.2 最小化骑手的等待时间
        2.2.3 均衡化订单
3 问题描述及模型构建
    3.1 问题描述
    3.2 问题假设
    3.3 基于滚动时域方法的求解机制
    3.4 符号说明
    3.5 优化目标
    3.6 模型构建
4 问题求解
    4.1 时间缓冲区策略
    4.2 压单策略
    4.3 基于滚动时域机制的求解算法
5 实验结果分析
    5.1 实验环境
    5.2 算例设计
        5.2.1 算例来源
        5.2.2 算例特征
    5.3 实验结果
        5.3.1 参数设置
        5.3.2 时间缓冲区取值调整
        5.3.3 实验结果分析
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 本文创新点
    6.3 不足及展望
参考文献
后记



本文编号：4044275