我国物流产业政策变迁分析与主题预测研究
发布时间:2025-08-12 15:30
经济的快速发展与国民生活方式的转变,使得物流产业的战略地位不断提升,成为支撑我国经济发展的支柱型产业之一。随着市场对物流服务的需求愈发突出,国家也越来越重视物流产业的发展,陆续颁布了若干旨在推动物流产业发展的政策文件。新世纪以来,我国物流产业政策经历了多个发展阶段的演变,是政府依据不同阶段内物流产业的需求和问题制定政策的探索性过程,体现了不同阶段内政府执政理念、管控手段、发展目标等的变化过程。然而本文通过研究发现:宏观层面上,我国国家颁布的物流产业政策缺乏定量地统计分析;微观层面上,政策的发展脉络有待梳理,发展趋势预测方面的研究仍然有所欠缺。为此,本文运用定性与定量相结合的方法研究我国物流产业政策变迁的历程,预测我国物流产业政策未来发展的趋势,探索我国物流产业政策建议,对推动物流产业高质量发展具有重要的理论和现实意义。本文对我国物流产业政策变迁与主题预测进行了研究。首先,本文收集了2001-2019年内我国国家层面出台的物流产业政策446篇,从颁布数量、文本类型、发布主体三方面对政策进行了梳理和统计。利用中文分词方法对446篇物流产业政策文本进行主题词提取,在筛选高频主题词后,进行了共词...
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:4058741
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1论文整体组织框架图
第五章是结论与展望。首先是对本文研究工作的结论进行总结,其次是指明本文研究中的不足之处和未来改进方向。2.1物流产业及政策
图2.1预测概念关系图
基于定量分析的基础上,对预测的概念进行界定,预测是指在事物本身的基础上,利用已掌握的知识和科学的手段,对事物未来的发展趋势作出预先的估计与推测[60]。预测的过程组成了一个系统,或者说预测是这一系统相互作用的结果,如图2.1所示。首先预测的主体是人,在某些特定情况下,人也可以成为....
图2.2 BP神经网络模型
BP(BackPropagation)神经网络模型[70]是一种利用误差反向传播训练算法的前馈型算法,是人工神经网络中应用最广的一种神经网络模型。BP神经网络模型的基本原理是通过正向传播求取损失和反向传播回传误差的学习算法不断进行修正达到最优。BP神经网络模型包含输入层、隐藏层....
图3.1物流产业政策颁布数量的年度分布
(4)2014-2019年稳健发展阶段:共颁布213份政策,占总政策量的47.76%,该阶段我国物流业已渐入佳境,政策数量显著提升。2014年国务院颁布《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》,该政策引导了我国现代物流产业发展的方向,围绕该规划我国颁布了一系列的物流产业政....
本文编号:4058741
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