大数据视域下高校贫困生精准资助管理机制探究

发布时间：2021-12-11 11:09

　　依托大数据技术进行精准资助是新时期创新高校贫困生资助管理工作的主攻方向。目前,高校贫困生资助工作还存在认定过程缺乏准确性、认定标准缺乏科学性、对贫困生的跟踪管理缺乏持续性和动态性、激励和预警缺乏科学手段等问题。对此,需要将大数据技术充分融入高校贫困生资助管理工作,量化资助指标体系,精准贫困认定过程;完善贫困生数据库,实时监测动态变化;践行励志教育,引导受助学生积极向上;树立大数据思维,搭建协同共享平台。 

【文章来源】：机械职业教育. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、高校贫困生资助工作的现状
    （一）资助工作的内容
    （二）目前的信息化程度
二、高校贫困生精准资助中存在的问题
    （一）贫困生的认定过程缺乏准确性
    （二）贫困生的认定标准缺乏科学性
    （三）对贫困生的跟踪管理缺乏持续性和动态性
    （四）对贫困生的激励和预警缺乏科学手段
三、大数据技术在贫困生精准资助中应用的必要性
    （一）大数据技术的应用实现资助对象的精准识别
    （二）大数据技术的应用实现精准资助数据库的建立
    （三）大数据技术的应用实现资助育人的价值意蕴
四、大数据视域下高校贫困生精准资助管理机制探究
    （一）量化资助指标体系，精准贫困认定过程
    （二）完善贫困生数据库，实时监测动态变化
    （三）践行励志教育，引导受助学生积极向上
    （四）树立大数据思维，搭建协同共享平台


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代大学生精准资助新模式、新途径研究[J]. 宋春丽.  智库时代. 2020(01)
[2]高校精准资助育人模式优化探究[J]. 陈希.  智库时代. 2020(01)
[3]大数据分析下高校困难大学生精准判定及其对策研究[J]. 车莹.  湖北农机化. 2019(23)
[4]高校资助育人体系的现状、问题及对策研究[J]. 侯昀晨.  教育理论与实践. 2019(33)
[5]基于大数据的高校学生精准资助体系研究[J]. 刘鸣,许钟元,梅怡玲.  林区教学. 2019(11)
[6]大数据背景下高校贫困生精准资助路径研究[J]. 孙瑜.  法制与社会. 2019(31)
[7]基于大数据的高校精准资助育人体系构建及实现路径[J]. 薛少青.  创新创业理论研究与实践. 2019(20)
[8]基于大数据的高职院校贫困生精准资助[J]. 黄立,戴航.  教育与职业. 2019(15)
[9]高职院校基于大数据分析的学生精准资助研究[J]. 范征宇.  学周刊. 2019(09)
[10]高校精准资助工作的研究与探索[J]. 李茜茜.  卫生职业教育. 2019(04)

硕士论文
[1]大数据背景下高校贫困生资助工作精准化研究[D]. 李成飞.南京邮电大学 2017



本文编号：3534570