基于在线评论挖掘的生鲜电商物流服务质量评价研究 ——以京东生鲜电商为例

发布时间：2025-05-15 07:05

　　随着电商行业的不断发展,以及人们对网购产品多样性的不断追求,电商行业的经营范围已经从手机家电、服装百货等产品拓展到了生鲜产品。2020年年初,受疫情的影响,生鲜电商迅速扩张,但其物流服务水平却并未同步提升,导致生鲜电商物流服务问题频繁出现,物流服务质量已经成为制约生鲜电商发展的关键要素。同时各大生鲜电商平台均拥有规模巨大的在线评论数据,这些评论数据不仅包含顾客对产品本身的评价,也涵盖了对其物流服务的评价信息。因此如何从在线评论数据中挖掘生鲜电商物流服务质量存在的问题就变得尤为重要。本文以京东生鲜电商物流为研究对象,对京东生鲜自营电商与非自营电商物流服务质量进行评价研究,比对分析自营电商背后的自建物流配送模式和非自营电商所合作的第三方物流配送模式的物流服务质量异同,在此基础上进一步地分析了不同生鲜类型物流服务质量的差异性,并依据整体分析结果分别对两类电商及其背后的物流企业提出针对性的改进建议。在研究方法上,本文通过整理国内外相关文献,以SERVQUAL模型、LSQ模型以及相关文献统计为基础,构建了初始物流服务质量指标体系,并结合在线评论数据的高频关键词分析确定了基于在线评论的物流服务评价指...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 研究方法与研究创新点
    1.4 研究内容与技术路线
2 理论基础及文献综述
    2.1 物流服务质量理论及相关研究
    2.2 生鲜电商物流及相关研究
    2.3 情感分析及相关研究
    2.4 在线评论及相关研究
    2.5 本章小结
3 生鲜电商发展现状及物流服务质量指标体系构建
    3.1 生鲜电商发展现状
    3.2 物流服务质量评价指标体系的构建思路
    3.3 物流服务质量指标体系初步构建
    3.4 京东生鲜类产品在线评论数据调研
    3.5 生鲜电商物流服务质量评价指标体系的确定
    3.6 本章小结
4 基于在线评论挖掘的生鲜电商物流服务质量评价
    4.1 评价总体思路
    4.2 指标特征词典构建及评论内容分类
    4.3 物流服务质量评价指标的情感强度计算
    4.4 物流服务质量评价指标权重的计算
    4.5 京东生鲜电商物流服务质量的综合评价
    4.6 不同生鲜类型的物流服务质量对比分析
    4.7 改进建议
    4.8 本章小结
5 研究总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究不足与展望
参考文献
附录 A 基于词典的情感分析算法
致谢



本文编号：4046432