基于NPP数据的山东省耕地产能时空格局分析

发布时间：2020-10-14 06:54

　　 民以食为天,粮食产量稳定是一项关系国计民生的大事,耕地生产力和耕地产能的研究对估算粮食产量和保障粮食安全具有重要意义。本研究选择我国的粮食大省——山东省作为研究对象,在利用MODIS遥感数据构建VPM模型模拟山东省耕地净初级生产力(NPP)的基础上,结合Landsat TM/OLI EVI、土地利用、农业区划、农业综合开发项目区等多源数据,通过降维分析、回归模型、匹配分析等多种方法,完成了山东省省级尺度、农业综合开发项目区尺度的耕地产能估算和时空演变分析,并对959个农业综合开发项目区、8个典型农业综合开发项目区的实施效果进行了评价分析。主要结论如下:(1)2000年至2015年山东省耕地NPP均值和总量均呈波动提升趋势,2000年山东省NPP总量为7.05×10~(13) g C·a~(-1),2015年山东省NPP总量达到了8.07×10~(13) g C·a~(-1),提升幅度为17.25%。山东省17地市中,菏泽市、聊城市、德州市和济宁市四市耕地NPP均值较大,皆超过800 g C·m~(-2)·a~(-1),东营市耕地生产力最低、仅为516.54 g C·m~(-2)·a~(-1)。NPP高值区主要分布在鲁西北平原区和鲁西南平原,低值区主要分布在鲁中南山地区和山东半岛丘陵区等地区,其中黄河入海口的三角洲盐碱地区NPP值最低。(2)根据耕地产能对山东省高中低农田进行划分,发现山东省以高中产田为主,其比重分别为为52.07%和33.38%。山东7个农业区划中鲁西北农林牧区高产田面积最多,胶东农林牧区低产田最多。(3)2000年至2015年山东省耕地产能总体升高,产能大于14000 kg/hm~2的耕地明显增多,产能小于12000 kg/hm~2的耕地面积逐渐减少。山东省耕地产能较高地区多分布在鲁西南平原、鲁西北平原、潍坊东部和青岛中部地区,该区域耕地产能多在13000 kg/hm~2以上;山东半岛丘陵区和鲁中南山地区的耕地产能多在12000~13000 kg/hm~2之间;黄河三角洲周围的沿海地区耕地产能最低,多在12000 kg/hm~2以下。(4)2011~2014年山东省959个农业综合开发项目区中有642个实现了产能提升,占比66.95%,有317个产能下降。进一步研究发现,在持续粮食作物种植区中耕地产能均有不同程度的提升,有23.40%的项目区耕地产能提升超过500 kg/hm2。通过8个典型项目区的研究发现,8个典型区的产能提升幅度在836.27~2710.78 kg/hm~2之间,产能提升可以通过耕地均匀性提升直观表现出来。
【学位单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F323.211;S127
【部分图文】：

本研究技术路线图

山东省地形地貌概况

图 2-2 山东省气象站点分布图.3 土地利用数据本 研 究 使 用 的 土 地 利 用 数 据 来 源 于 中 国 科 学 院 资 源 环 境 科 学 数 据
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 官凤英;夏明鹏;范少辉;刘广路;郜燕芳;周亚琦;;福建省毛竹NPP遥感估算及其时空格局研究[J];西北林学院学报;2017年01期

2 任正超;朱华忠;史华;柳小妮;;中国潜在自然植被NPP时空分布格局变化及其对气候和地形的响应[J];草地学报;2017年03期

3 张善红;丁小松;;秦岭山地NPP遥感估算及其时空变化特征研究[J];江西农业学报;2017年08期

4 师庆三;王智;吴友均;高炜;师庆东;;新疆生态系统服务价值测算与NPP的相关性分析[J];干旱区地理;2010年03期

5 李秀娟;周涛;何学兆;;NPP增长驱动下的中国森林生态系统碳汇[J];自然资源学报;2009年03期

6 辛良杰;李秀彬;谈明洪;王祖方;;2000—2010年内蒙古防沙带草地NPP的变化特征[J];干旱区研究;2015年03期

7 贾庆堂;龚斌;张林波;张义文;孙德泉;;基于NPP模型的西藏工布地区固碳释氧能力分析[J];安徽农业科学;2012年01期

8 郝成元;杨志茹;;基于MODIS数据的潞安矿区NPP时空格局[J];煤炭学报;2011年11期

9 孙成明;刘涛;田婷;郭斗斗;王力坚;陈瑛瑛;李菲;李建龙;;基于MODIS的南方草地NPP遥感估算与应用[J];草业学报;2013年05期

10 李传华;赵军;师银芳;胡秀芳;;基于变异系数的植被NPP人为影响定量研究——以石羊河流域为例[J];生态学报;2016年13期

相关博士学位论文 前10条

1 刘夏;气候变化对三江平原沼泽湿地NPP的影响研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2016年

2 毛德华;定量评价人类活动对东北地区沼泽湿地植被NPP的影响[D];中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所）;2014年

3 王红岩;基于NPP和植被降水利用效率土地退化遥感评价与监测技术研究[D];中国林业科学研究院;2013年

4 张莉;锌与锌转运体在脊髓和DGR的分布以及锌在NPP中的作用和机制[D];中国医科大学;2009年

5 张美玲;基于草原综合顺序分类系统改进CASA模型及其在中国草地NPP估算中的应用[D];甘肃农业大学;2012年

6 罗玲;芦苇湿地植被NPP遥感估算模型构建与应用[D];中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所);2017年

7 张仁平;新疆地区草地NPP和物候对气候变化的响应研究[D];兰州大学;2017年

8 王磊;基于IBIS模型模拟的中国东部南北样带植被NPP动态变化研究[D];中国林业科学研究院;2010年

9 石国华;陆地生态系统溶解性有机碳的时空分布格局与通量估算[D];西北农林科技大学;2017年

10 王艳;中国温室农业生态系统碳平衡研究[D];浙江大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 商令杰;基于NPP数据的山东省耕地产能时空格局分析[D];山东师范大学;2018年

2 王玉纯;基于NPP的春小麦估产及不确定性研究[D];西北师范大学;2015年

3 苏日古格;锡林郭勒盟土地利用/土地覆被与NPP变化研究[D];内蒙古师范大学;2016年

4 李旭谱;黑河流域NPP遥感估算及其时空变化特征分析[D];陕西师范大学;2013年

5 余春兰;陆地生态系统NPP估算及其在生态补偿中的应用[D];中国地质大学（北京）;2013年

6 陈利军;三江源自然保护区NPP的时空变化及驱动因子研究[D];山西农业大学;2015年

7 高原;基于遥感的新疆NPP时空变化特征及其影响因素分析[D];西北师范大学;2015年

8 魏靖琼;甘肃省草地NPP的模拟估算及影响因素研究[D];甘肃农业大学;2012年

9 张锐;基于遥感—过程耦合模型的重庆地区NPP时空模拟研究[D];西南大学;2015年

10 任义;基于“天地图”的大兴安岭地区生物量和NPP信息系统的建立[D];东北林业大学;2014年

本文编号：2840345