四川省工业地价区域协调与平衡优化研究

发布时间：2020-10-31 23:22

　　 当前区域经济发展过程中,产业发展成为重要的驱动因素,而其中工业发展又是产业和区域发展的主要推动力。一方面工业的发展加剧了土地的供需矛盾,另一方面大力招商引资迫使工业用地过低出让,导致了区域工业地价的不协调、不平衡问题普遍存在。因此,如何保持工业地价的协调平衡和可持续发展,是推进区域产业统筹发展的关键问题。基于此,本文借助MATLAB全局趋势分析方法、ARCGIS空间分析技术、熵值法和综合评价法、耦合协调模型、成本逼近法等方法,从时间和空间两个维度,在分析2014-2016年四川省183个县(市)区工业地价的时空演变,工业地价与区域发展之间协调平衡状况的基础上,采用差分进化算法对工业地价进行优化,建立了与区域相对协调与平衡的工业地价体系,为四川省工业地价的管理提供依据。主要研究结论如下:(1)四川省工业地价水平较低且涨速平缓,空间分异明显。在时间序列上,工业地价“整体维持稳定,部分地区微弱上升”;在空间格局上,工业地价具有显著空间差异,总体较低且符合“多中心”分异特征。全省工业地价形成了与地形地势条件高度契合的“逆梯度”分布规律,即以川中盆地为高值中心的“工业地价Ⅰ区”、以盆地边缘为次级地价中心的“工业地价Ⅱ区”、以川西北高原为低地价中心的“工业地价Ⅲ区”三个地价等级类型,且呈现川东、川南地区“双核心”圈层扩张、川西北地区“带状”延伸的空间格局演变趋势。(2)四川省工业地价与区域发展之间呈现不协调、不平衡特征。四川省社会经济水平由“成都核心向四周递减”、“各地市州主城区向周边县(市)区递减”,住宅地价分布特征具有很强的经济指向性。工业地价与区域社会经济水平、住宅地价水平之间的协调一致性普遍较弱,耦合度介于0-0.7之间,同期协调度普遍低于0.4。同时工业地价与土地成本、最低工业地价标准值之间存在总体较不平衡的状况。(3)四川省工业地价进行综合优化后,工业地价协调与平衡状况有明显改善。从区域类型上看,区域协调成本平衡型由优化前的3.28%提升至49%,区域失调成本平衡型由30%提升至51%,区域失调成本失衡型由66%降至零,优化后无成本失衡型。从优化情况上看,两者优化型县(市)区有63个,平衡优化型县(市)区有72个,区域优化型县(市)区有20个,优化前后维持类型不变的县(市)区有28个。
【学位单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F427;F301.2
【部分图文】：

1 绪论四部分：四川省工业地价区域协调与平衡现状分析。首先，借助物理学方法，对工业地价与社会经济水平、工业地价与住宅地价水平之间协调析。其次，运用成本逼近法对同期工业用地土地成本进行计算，对工业、最低出让标准之间的平衡现状进行分析。最后，对四川省工业地价区状特征进行归纳并划分类型。五部分：工业地价区域协调与平衡优化研究。构建区域协调与平衡优化综分进化算法，通过初始化评价、变异交叉选择等操作，运算出满足约束，实现工业地价优化。同时，对优化结果进行对比分析。六部分：结论与讨论。归纳主要结论，讨论创新所在以及未来需要进一

1 绪论出的[60]，它是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法[61]。该容易实现等显著优势被广泛运用于多目标优化问题的求解中[6平衡优化研究，本质上同属于多目标优化问题，故采用此方法本质是通过优胜劣汰的合作竞争机制，通过多代选择产生新向的目的[63]。在计算过程中，如果产生的新子代的适应能力更反之则继续不断地进化，对数代个体进行优胜劣汰式训练，逐[64]，直至更新代数结束。其进化过程如下（图 1.2）：

北接青、甘、陕，南邻滇、黔，东连重庆，西接西藏，（图2.1）。辖区共有 1 个副省级市、17 个地级市、3 个自治州、共 183 个县（市）区。四川省是中国东西部综合交通枢纽、信息枢纽和商贸枢纽。图 2.1 研究区位置示意图Fig 2.1 Location diagram of the research area2.1.2 自然环境概况2.1.2.1 地势地貌四川省地势西高东低，东部为盆地、丘陵，西部以高原、山地为主[66]。境内地貌复杂，以山地居多，具有山地、丘陵、平原和高原四种地貌类型。按地形条件可分为四川盆底部地区、四川盆地边缘地区、川西南山地区、川西北高原地区四大地形区。2.1.2.2 气候水文四川省气候差异显著，盆地及周围山地属亚热带湿润气候区，川西南山地属亚热带半湿润气候区，川西北高原属高寒气候区[67]。气候类型多样，气象灾害频发。以长江水系为主，河流众多。
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 严士清;;案例教学法在人文地理理论教学中的应用研究——以杜能农业区位论中的案例教学为例[J];内蒙古师范大学学报(教育科学版);2015年09期

2 张诗雨;;发达国家城市土地产权制度研究——国外城市治理经验研究之六[J];中国发展观察;2015年07期

3 谢方俊;王占岐;杨俊;柴季;于辰;;基于熵值法和灰色关联模型的湖北省耕地集约利用研究[J];湖北农业科学;2014年20期

4 曹清峰;王家庭;;我国工业用地与居住用地的合理比价估算——基于35个大中城市的实证研究[J];财经科学;2014年09期

5 汪慎文;丁立新;张文生;郭肇禄;谢承旺;;差分进化算法研究进展[J];武汉大学学报(理学版);2014年04期

6 孙永正;勾丽;;工业地价与居住地价“剪刀差”的弊端及其治理[J];社会科学战线;2014年08期

7 刘金灿;施建刚;;我国城市工业用地价格的影响因素分析——基于35个大中城市面板数据的实证研究[J];价格理论与实践;2013年07期

8 陈安平;;MATLAB在数字图像处理中的应用分析[J];江西测绘;2013年01期

9 徐阳;苏兵;;区位理论的发展沿袭与应用[J];商业时代;2012年33期

10 曹子剑;赵松;徐更新;;中日两国工业地价比较研究[J];中国房地产;2012年18期

相关博士学位论文 前5条

1 朱玉龙;中国农村土地流转问题研究[D];中国社会科学院研究生院;2017年

2 耿传辉;中国农村土地金融改革与发展研究[D];吉林大学;2016年

3 李春香;基于农村人口退出视角的中国农村土地制度改革研究[D];武汉大学;2015年

4 王太盈;亚当·斯密的思想体系和贡献[D];东北财经大学;2014年

5 周霞;城市群工业地价与产业结构高级化的互动机理研究[D];首都经济贸易大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 于丽娜;地租理论从斯密、李嘉图到马克思的发展[D];吉林大学;2017年

2 赵东卉;基于引力模型的城市地价时空分布特征分析[D];西南大学;2016年

3 唐淑芬;基于Kriging空间插值法永修县城区住宅用地基准地价更新方法研究[D];江西农业大学;2016年

4 侍倩;基于差分进化算法的多目标优化问题的研究[D];东华大学;2016年

5 王巍;长沙市工业地价与工业结构高级化的互动机理研究[D];湖南师范大学;2015年

6 蒋佩玲;成都市工业用地与居住用地合理比价关系研究[D];四川师范大学;2015年

7 王虹菲;基于差分进化的选矿运行指标多目标优化方法[D];东北大学;2014年

8 文博;四川省干旱时空分布特征研究[D];四川师范大学;2014年

9 周红;基于进化优化方法的高斯混合模型在智能数据分析中的应用[D];华东理工大学;2014年

10 张悦凯;长兴岛建设用地使用权出让价格评估研究[D];大连理工大学;2013年

本文编号：2864658