呼包鄂地区商品房价格预测及影响因素分析

发布时间：2021-08-05 05:24

　　本文通过指数平滑法预测呼包鄂三地2019至2020年的房价,得出影响呼市房价的主体为个人,重点因素为城镇居民可支配收入;影响包头、鄂尔多斯房价的主体均为房地产企业,重点因素分别为GDP、常住人口。最后根据三地实际情况分别提出相应的措施,为政府出台调控政策、企业投资开发、居民租房购房提供指导和参考,也为房地产经济、城市经济、区域经济的研究工作提供数据支持。 

【文章来源】：工程经济. 2020,30(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

2003至2018年呼包鄂商品房销售价格走势

图2～4中的基准线为2018年的实际房价数据,散点图为各平滑系数下的预测值,用于检验误差,正负性代表该系数下预测模型短期内的的增减性,即未来0～3年的走势状况。2018年呼市房价大涨使得数据产生“突变”,而指数平滑法一般无法精准预测这类“拐点”,使得基于历史数据的预测产生较大偏差,即使最小误差也达到了1280.84元/m2,需要在预测的基础上进行误差调整,包头和鄂尔多斯的误差则基本控制在较小范围,达到了较为理想的预测效果。从初步的试算结果(见表1)可知,三地的最佳平滑系数分别为0.2,0.1,0.2,均在0～0.3的范围内,表示近期数据对模型的影响较小、总体变化相对平稳,同时,预测模型增减性都为正值,进一步印证了未来呼包鄂房价稳中有升的局面。

α的取值大小会直接影响预测值的变化,它代表着近期数据对模型的影响程度,当数据变化平缓,长期浮动不大时,α取0.1～0.3,当数据整体变化明显,呈现长期增长或下降趋势时,α取0.3～0.5,当数据波动较大,近期变化显著时,α取0.6～0.8,在具体计算过程中可根据变化趋势选取相应的范围进行计算,取最小差值的平滑系数即可。指数平滑法初始值的确定也是关键一步,当计算期>15时,可简单的将第一期的实际值作为平滑初始值,当计算期≤15时,将前三期数据的平均数作为平滑初始值,本文采用后者进行计算。图4 鄂尔多斯各平滑系数的预测值分布

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3323153