央行“对外”沟通的情感态度与经济增长预测

发布时间：2018-03-28 14:34

  本文选题：央行沟通　切入点：情感态度　出处：《浙江学刊》2017年03期

【摘要】：本文通过情感词表数据库构建央行情感态度沟通话语指数,运用2005-2015年《中国人民银行货币政策报告》经济展望语料,通过格兰杰因果检验、向量自回归和自回归分布滞后模型等方法,考察情感态度沟通话语对提升公众对中国宏观经济增长的预测能力。研究发现,央行报告的"积极态度指数"确实有助于提升公众对下季度GDP增长率的预测能力,"积极态度指数"与下季度GDP增长率之间的关系在2012年前后出现结构性变化。本研究对开展话语分析和应用经济学跨学科研究具有启示。
[Abstract]:This paper constructs the affective attitude communication discourse index of the central bank through the database of emotional lexicon, applies the economic outlook language data of the people's Bank of China Monetary Policy report 2005-2015, and passes the Granger causality test. The methods of vector autoregression and autoregressive distribution lag model are used to investigate the influence of affective attitude communication discourse on the public's ability to predict the macroeconomic growth of China. The "positive attitude index" reported by the central bank does help to improve the public's ability to predict the growth rate of GDP in the next quarter. The relationship between the "positive attitude index" and the growth rate of GDP in the next quarter has changed structurally before and after 2012. The research has implications for the development of discourse analysis and applied economics.
【作者单位】： 对外经济贸易大学英语学院;中国人民大学经济学院;
【基金】：马克思主义理论研究和建设工程重大项目“防范和化解经济金融风险”(2015MZD33) 社科基金重大项目“从‘大缓和’到‘大衰退’的西方宏观经济学理论与政策的大反思”(14ZDB123) 国家社科基金一般项目“中外上市公司年报话语对资本市场的影响预测对比分析”(16BYY178)的资助成果
【分类号】：F124;F832.31

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本文编号：1676753