凸概率密度分布簇下的多损失鲁棒优化等价模型及在直营连锁企业中的应用

发布时间：2025-05-13 01:38

　　 首先,证明了凸概率密度分布簇的单周期期望均值下单损失鲁棒优化等价模型定理,以及凸概率密度分布簇的单周期期望均值下多损失鲁棒优化等价模型。然后,提出了直营连锁企业的产品在凸概率密度分布簇下的期望均值的单周期生产分配供应问题,建立了直营连锁企业的单周期生产分配供应期望均值鲁棒模型,在获得近似周期概率分布簇情形下给出了单周期生产分配供应鲁棒模型,这种近似鲁棒模型等价于一个线性规划问题。最后,通过已知一个产品的4个周期构成的混合分布簇进行了数值实验,数值结果表明了期望均值准则下的生产分配供应鲁棒模型的生产分配供应策略更加稳健。

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【部分图文】：

图1 处理价为0时给定订购总量对应的期望总损失和期望收益变化趋势

总之,通过鲁棒模型(P3.1)和(P3.2)可以确定一个对应的处理价下的订购总量区间,得到对应的期望最大利润与期望最小损失的生产总量。需求波动大时取区间中小的订购总量对应的最优生产分配供应策略,需求波动小的时候建议取区间中大的订购总量对应的最优生产分配供应策略。(4)分析了模型(....

图1 处理价为0时给定订购总量对应的期望总损失和期望收益变化趋势

总之,通过鲁棒模型(P3.1)和(P3.2)可以确定一个对应的处理价下的订购总量区间,得到对应的期望最大利润与期望最小损失的生产总量。需求波动大时取区间中小的订购总量对应的最优生产分配供应策略,需求波动小的时候建议取区间中大的订购总量对应的最优生产分配供应策略。(4)分析了模型(....

本文编号：4045542