基于连续型元胞自动机的交通流模型构建与仿真

发布时间：2025-06-20 23:57

　　近年来,伴随着国民经济的飞速发展,城市居民对交通的需求大幅增长,我国的机动车数量也快速增加,虽然道路网络系统的规模也在快速扩大,但仍无法满足持续增长的机动车数量,给城市交通运行带来了巨大的压力,特别是大城市,交通拥堵情况尤为严重。交通流理论的研究已成为解决现阶段面临的交通问题,缓解交通拥堵的热点课题,道路交通流仿真模型的构建与研究对梳理交通现状,缓解交通拥堵具有非常重要的作用。传统元胞自动机是一种具有时空离散特性的交通模型,且计算简单便捷,因此成为研究道路微观交通流运行机理的重要工具。本文以非同质驾驶员驾驶特性作为交通流特性研究的切入点,对传统元胞自动机模型进行改进,构建基于非同质驾驶员驾驶特性的连续元胞自动机模型,应用不同的跟驰规则作为不同驾驶员的驾驶特性,使仿真更加符合实际交通现象。本文所做的主要工作和成果如下:(1)首先对国内外交通流理论相关研究现状进行梳理,阐述离散元胞自动机模型对目前微观交通流研究做出的重大贡献,同时简要阐述了离散元胞自动机模型在仿真过程中存在的一些弊端,引出本文研究的连续元胞自动机模型,并从理论上与离散元胞自动机模型进行比较。(2)构建单车道连续元胞自动机交通...

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图3-4US101南路研究区域范围表3.1US101公路部分样本数据集(英尺)

第三章单车道非同质驾驶策略连续元胞自动机模型21满足参数标定的需求。以下是用来筛选数据的几个基本要点：选取具有跟驰行为的一对车辆的信息数据作为筛选数据；所选择的具有跟驰行为的车队必须位于同一车道且无换道行为发生；每个车队的第一辆车不能作为跟驰车辆，筛选数据的车辆均有前车和后车，在....

图4-6双车道时空演化图

第四章双车道非同质驾驶策略连续元胞自动机模型43当路段中混入IDDM型车辆时，路段的拥堵程度79%RC=，由图4-8可以看出，当路段处于高密度情况下，两种驾驶策略无明显状态变化，这是因为高密度时，路段已经处于高度拥堵状态。(a)全为gipps型车(车道1)(b)gipps-IDD....

图4-7双车道时空演化

重庆交通大学硕士学位论文44(c)全为gipps型车(车道2)(d)gipps-IDDM混合驾驶(车道2)图4-7双车道时空演化图（=0.06veh/m）(a)全为gipps型车(车道1)(b)gipps-IDDM混合驾驶(车道1)(c)全为gipps型车(车道2)(d)gipp....

图4-8双车道时空演化

重庆交通大学硕士学位论文44(c)全为gipps型车(车道2)(d)gipps-IDDM混合驾驶(车道2)图4-7双车道时空演化图（=0.06veh/m）(a)全为gipps型车(车道1)(b)gipps-IDDM混合驾驶(车道1)(c)全为gipps型车(车道2)(d)gipp....

本文编号：4051594