基于需求预测的单向共享电动汽车车辆调度方法研究

发布时间：2025-07-07 00:17

　　随着汽车行业向智能化、共享化、电动化趋势发展,单向共享电动汽车在中国具有较大的发展前景。单向共享电动汽车不仅经济环保,而且由于人人共享方式使得车辆和停车位的利用率极大的提高,是目前解决交通拥堵、停车难和空气污染问题的有效方法之一。但由于顾客出行需求的潮汐性和不均衡性造成了共享站点之间的车辆库存不平衡,牵制了单向共享电动汽车行业发展。而在现有的研究中,调度目标车辆分布大多被视为给定,这在现实中实现的可能性较小。故此,本文提出基于需求预测的车辆调度方法,为单向共享汽车行业的发展提供理论依据和科学实践指导。首先,对共享站点的车辆需求预测问题展开了研究。先通过对单向共享电动汽车车辆需求问题进行介绍并分析。然后,将共享站点的车辆需求问题进行分类,并探究每类预测问题的特点及影响因素。最后,结合车辆需求预测问题特点,设计长短期记忆神经网络和径向基神经网络相结合的车辆需求预测模型。其次,基于需求预测的基础上,进行车辆调度的研究。将站点间的车辆调度问题视为供需分配问题的一种,将车辆积压的站点视为供应站点,将车辆短缺的站点视为需求站点。在满足约束条件的前提下,建立以调度成本、库存成本和潜在收益损失最小的多目...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 论文研究的背景
        1.1.2 论文研究的意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 研究不足
    1.3 研究内容与研究思路
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究思路
    1.4 本章小结
2 单向共享电动汽车车辆需求预测
    2.1 车辆需求分析
        2.1.1 单向共享电动汽车简介
        2.1.2 车辆需求预测问题的分类
        2.1.3 外部影响因素的选择
    2.2 预测模型的框架
    2.3 预测模型的构建
        2.3.1 预测问题分类
        2.3.2 数据预处理
        2.3.3 预测模型
    2.4 预测模型算法实现
    2.5 本章小结
3 单向共享电动汽车车辆调度
    3.1 车辆调度问题描述
    3.2 车辆调度模型建立
        3.2.1 模型的假设和约定
        3.2.2 模型的建立
    3.3 车辆调度模型求解
        3.3.1 基本算法理论
        3.3.2 GA-SA求解步骤
        3.3.3 车辆调度算法实现
    3.4 本章小结
4 实例分析
    4.1 研究案例简介
    4.2 案例数据准备
        4.2.1 数据的采集及存储
        4.2.2 数据的可视化
    4.3 计算方法与结果
        4.3.1 共享车辆需求预测
        4.3.2 共享车辆调度优化
    4.4 调度方法对比与分析
    4.5 本章小结
5 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：4056196