基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路货运量预测研究

发布时间：2025-07-09 02:25

　　随着世界经济的高速发展,全球化经济的程度日益加深,国与国之间,经济体与经济体之间的影响也更加深远,随之而来的就是物流网络的全球化。在这种形势下,我国也在积极筹建更加全面和多方位的物流运输网络。在此运输网络中,铁路运输、水运、空运、公路运输、管道运输等都发挥着各自的作用。其中,因为机动灵敏等优势,公路货运是最主要的一种运输方式。因此,国家需对其多方位建设。而在建设过程中公路货运量是需要考虑和规划的重要性因素,其精确的预测结果对指导公路运输网络的建设和运输经济的发展有重要作用。基于上述背景和目的,本文主要对河南省公路货运量进行预测研究。首先,本文对货运量预测相关的国内外现状进行汇总分析,在此基础上提出本文的预测目标;其次,结合河南省的发展概况和货运现状对货运量影响指标进行分析,初步确定其指标体系,并对其做相关性分析,证明指标选取的合理性,同时运用PCA对指标数据进行降维;然后,分别运用三次指数平滑法、多元回归预测、SVM和PCA-SVM模型对河南省公路货运量进行预测和结果比较分析。最后,在对指标进行主成分降维的基础上,运用人工鱼群算法对SVM的主要参数惩罚因子C和径向基核函数参数?进行寻优后...

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 货运量影响因素研究现状
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 河南省发展现状分析及公路货运量指标体系建立
    2.1 河南省概况
        2.1.1 自然条件
        2.1.2 河南省社会经济发展概况
    2.2 河南省货运现状
    2.3 河南省公路货运量指标体系建立
        2.3.1 指标选取原则
        2.3.2 影响因素分析
        2.3.3 指标体系建立
        2.3.4 指标降维
    2.4 小结
第三章 常用预测方法简述及实例分析
    3.1 预测方法简述
        3.1.1 定性预测
        3.1.2 定量预测
    3.2 公路货运量预测实例分析
        3.2.1 基于三次指数平滑法的公路货运量预测
        3.2.2 基于多元回归法的公路货运量预测
    3.3 小结
第四章 基于PCA-SVM的河南省公路货运量预测研究
    4.1 SVM理论分析与模型构建
        4.1.1 支持向量机的研究现状
        4.1.2 支持向量机理论
    4.2 基于SVM的河南省公路货运量预测研究
    4.3 基于PCA-SVM的河南省公路货运量预测研究
        4.3.1 PCA-SVM模型流程
        4.3.2 基于PCA-SVM的河南省公路货运量预测研究
    4.4 小结
第五章 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路货运量预测研究
    5.1 人工鱼群算法
        5.1.1 基本理论
        5.1.2 算法流程
    5.2 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路货运量预测
        5.2.1 PCA-AFSA-SVM模型流程
        5.2.2 基于PCA-AFSA-SVM的河南省公路货运量预测
        5.2.3 河南省公路货运量预测及结果分析
    5.3 小结
第六章 结论与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：4056997