神经网络的电力电子电路故障诊断分析.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：基于小波变换—神经网络的电力电子电路故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

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类别: 全日制硕士研究生题目: 基于小波变换—神经网络的电力电子电路故障诊断英文题目: Fault Diagnosis of Power Electronic CircuitBased on Wavelet Transform-work研究生: 徐丽丽学科名称: 控制理论与控制工程指导教师: 李春明教授二○○九年五月硕士学位论文分类号: 学校代码: 10128U D C : 学号: 20061201摘要随着电力电子技术的迅速发展,对电力电子电路故障诊断技术的研究越来越具有重要的意义。本课题主要针对电力电子电路故障时输出电压波形的特点,利用小波变换理论提取故障特征,形成特征向量,并以神经网络作为故障分类器,实现了三相全控桥式整流电路晶闸管开路故障的诊断。本文首先对电力电子电路故障诊断研究的背景和意义进行了介绍,阐明了电力电子电路故障诊断的特点,概括了小波变换的基础理论,分析了小波基的各项性质,为选择小波基提供依据。以三相桥式全控整流电路为例,研究了基于 Matlab/Simulink的电路故障仿真方法,获得了整流电路各故障状态下的输出电压波形和原始数据,并根据小波分析良好的时频局部化特性,对故障信号进行小波变换,利用小波变换的模极大值检测故障波形的突变点,确定故障发生时刻;利用小波多分辨率分析将信号分解在不同的频带之内,对各个频带... 内容来自转载请标明出处.

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