基于改进累积和控制图的GNSS变形信息的识别与预警
发布时间:2025-05-15 01:45
累积和(cumulative sum,CUSUM)控制图是一种较为成熟的突变点识别方法,可以较为有效地对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列中的变形信息进行识别与预警。然而,对于长时间的连续监测,GNSS坐标序列中不可避免地存在粗差或离群值,其对CUSUM控制图的检测效果有一定的影响。鉴于此,提出了采用基于中位数构建的改进CUSUM控制图进行GNSS坐标序列中变形信息的识别与预警,并给出了该方法的基本原理和算法流程。结果表明:采用改进CUSUM控制图进行变形信息识别和预警的准确度优于传统方法,其灾害预警的误报率显著减小,说明了采用改进CUSUM控制图的必要性和优越性。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 基于中位数的累积和控制图
2 GNSS变形信息的识别与预警
2.1 正态性检验
2.2 数据转换
2.3 算法识别步骤
3 数据处理与分析
3.1 无粗差影响的变形信息的检验
3.2 离散粗差影响的变形信息的检验
3.3 连续粗差影响的变形信息的检验
3.4 连续突变型变形信息的检验
4 结语
本文编号:4046052
【文章页数】:9 页
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1 基于中位数的累积和控制图
2 GNSS变形信息的识别与预警
2.1 正态性检验
2.2 数据转换
2.3 算法识别步骤
3 数据处理与分析
3.1 无粗差影响的变形信息的检验
3.2 离散粗差影响的变形信息的检验
3.3 连续粗差影响的变形信息的检验
3.4 连续突变型变形信息的检验
4 结语
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