基于物理模型和支持向量机的柴油机冷却系统故障诊断算法

发布时间：2025-06-03 23:29

　　 为了对可监测变量少、时间尺度大、耦合性强的柴油机冷却系统的故障进行有效监测和准确诊断,设计了一种结合同步运行物理模型和小样本数据驱动的智能诊断算法。算法中建立了一个基于冷却系统物理原理的简化模型。利用模型实时预测的水温和实际水温的残差作为故障诊断的信息依据,并将信息输入支持向量机(SVM)进行分类,辨识故障原因。利用GT-SUITE柴油机模型对算法进行仿真测试,在车辆故障工况下对算法进行了试验测试。结果表明:该算法对故障的识别准确度在97%以上,诊断用时在45 s以内,显示出该诊断算法对冷却系统故障有良好的监测能力和准确辨识的潜力。

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【部分图文】：

图1冷却系统结构冷却水流向空气流向补水及排气电信号车前格栅传感器散热器ECU

530汽车安全与节能学报第11卷第4期2020年图1冷却系统结构在发动机的运行过程中，冷却系统故障引起的水温失控会导致经济性和排放性下降，甚至造成零件热损坏、整机报废的严重后果[1-2]。目前大部分发动机控制单元（enginecontrolunit，ECU）仅通过水温对冷却系统状....

图6比例系数κ取值0.0101520n/（100r·min-1）

?淖苤柿浚?cp表示水的比热容。从柴油机传入冷却水被带走的热流量表示为柴油机比油耗和功率的函数，即将冷却水带走的热流量简化为燃料燃烧产生热量的比例[17]：.（5）其中：ge为柴油机比油耗，Pe为柴油机有效功率，二者皆可分别标定为以柴油机转速和油门开度为横、纵坐标的三维曲线图；H....

本文编号：4048974