基于累积前景理论的日变交通配流模型
[Abstract]:Compared with the network equilibrium assignment model based on the equalization principle, the daily variable traffic assignment model can describe the disequilibrium state of the network system, so it has more general applicability. Aiming at the deficiency of the path selection model based on the expected utility theory, the cumulative foreground value of the traveller with reference point dependence is obtained by using the cumulative foreground theory. Assuming that the traveler is a follower of the maximum path accumulation prospect, the path traffic exchange model of network system is constructed by using the difference of different path accumulation prospects, and a daily variable dynamic assignment model is established. The model is verified by an example network. The numerical results show that the proposed model can reflect the limited rational decision behavior of travelers considering random risk in dynamic decision-making environment.
【作者单位】： 西南交通大学经济管理学院;西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51278429)
【分类号】：U491
【共引文献】
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，本文编号：2351362
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