小城市各交通方式出行发生与分布预测方法研究

发布时间：2020-03-30 13:00

【摘要】：小城市的一些主要交通特点,如与周边虚拟交通小区往来交通量占总交通量比例较大,居民出行特性随建成区规模改变而变化较大等,在交通规划的理论研究和实际工作中均被分析处理的较少,因此小城市的交通规划理论目前尚有较大的提升空间。为了提高我国小城市交通需求预测结果的精确度,保证交通规划的质量,本文针对小城市的交通特点,提出了适合小城市各交通方式出行发生与分布预测的方法,可作为经典交通需求预测方法的有益补充。首先,本文结合小城市的交通特点,较为系统的分析总结了交通调查的内容和方法、经典交通需求预测“四阶段”法前三个阶段的主要内容和常用的预测方法。然后,本文针对小城市关于虚拟交通小区的出行发生量比例相对较大,对小城市内部的交通出行产生相对较大影响的交通特点,提出了适合小城市的各交通方式出行发生预测方法。其中重点分析了小城市关于虚拟交通小区的出行发生量与人口数量之间的关系,提出了小城市各交通方式关于虚拟交通小区的出行发生预测方法,并建立了相应的预测模型。最后,本文针对小城市居民出行随建成区规模改变而变化较大的交通特点,提出了适合小城市的各交通方式出行分布预测方法。其中重点分析了各交通方式关于规划区域内交通小区的重力模型参数与建成区规模之间的关系,提出了小城市各交通方式关于规划区域内交通小区的重力模型参数取值预测方法,并建立了相应的预测模型。
【图文】：

图 3-6 私人小汽车关于规划区域内交通小区的出行产生量和出行吸引量统计图表 3-10 非机动车关于规划区域内交通小区的出行产生量和出行吸引量 次/d小区编号 P A 小区编号 P A1 10 158.62 4 535.94 12 0.00 6 046.132 7 026.86 2 996.43 13 16 959.86 9 439.713 12 698.39 3 404.97 14 4 863.03 13 850.234 4 518.56 5 432.68 15 0.00 6 857.475 14 374.95 9 134.72 16 0.00 11 227.186 7 834.85 6 847.46 17 13 157.66 12 610.957 8 946.43 640.27 18 14 079.96 11 162.908 11 328.03 14 794.66 19 8 908.13 8 450.089 16 711.25 7 329.11 20 0.00 16 286.5210 9 789.59 2 963.22 21 0.00 5 581.7511 9 703.67 5 363.42 22 0.00 6 104.04

图 3-7 非机动车关于规划区域内交通小区的出行产生量和出行吸引量统计图.2 关于虚拟交通小区的出行发生预测(1)预测虚γ将未来年东光县中心城区人口数量 X=19.5 万人，代入预测模型式(3-2)，得来年东光县中心城区关于虚拟交通小区的出行发生量占该小城市总出行发
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U12

【参考文献】

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1 李永晟;夏超;;基于用地混合熵的城市交通生成预测模型[J];天津城建大学学报;2014年05期

2 陈先龙;;交通方式划分离散选择模型的比较研究[J];交通运输工程与信息学报;2014年02期

3 邓捷;陆百川;刘权富;张凯;马庆禄;;基于RBF神经网络的交通生成预测模型[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2014年01期

4 皇甫佳群;周康;孙明洁;;基于NL模型的交通方式划分[J];山东交通学院学报;2011年03期

5 殷焕焕;关宏志;;基于BP神经网络的居民出行方式选择模型[J];交通信息与安全;2011年03期

6 陈仁春;;三维约束重力模型及其应用[J];城市交通;2009年02期

7 陈月明;成卫;;重力模型在TRANSCAD中的应用研究[J];黑龙江交通科技;2007年12期

8 宗芳;隽志才;;基于活动的出行方式选择模型与交通需求管理策略[J];吉林大学学报(工学版);2007年01期

9 邵昀泓;王炜;程琳;;交通分布模型的一致性研究[J];系统工程学报;2006年03期

10 杜刚诚,彭国雄;交通组合模型在交通需求预测中的应用研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年01期

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1 曹雄赳;基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究[D];吉林大学;2015年

2 李霞;城市居民出行生成预测方法研究[D];吉林大学;2004年

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本文编号：2607574