基于大规模手机位置数据的城市潜在自行车出行需求评估

发布时间：2025-07-07 02:15

　　 潜在自行车出行是指可能会使用自行车作为交通工具的出行,评估潜在自行车出行需求能够帮助指导城市自行车资源配置方案的优化。大规模手机位置数据蕴含丰富的人群移动信息,而且具有大样本、低成本的特点,能够用于评估城市潜在自行车出行需求。本文结合自行车出行的时间和距离特征,提出一种基于大规模手机位置数据的潜在自行车出行需求评估方法。该方法以单次出行为分析单元,从手机用户的轨迹中提取出具有短距离出行特征和公共交通接驳出行特征的移动轨迹段,并根据该移动轨迹段评估潜在自行车出行需求。基于该方法,利用上海市大规模手机位置数据评估上海市潜在自行车出行需求并分析其时空分布特征,发现在空间上,潜在自行车短距离出行需求主要分布在城市中心和郊区的商业中心,而公共交通接驳的自行车需求主要分布在郊区。在时间上,上午,自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢;晚上,上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非中心城区扩散。

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【部分图文】：

图1 0 上海市潜在自行车出行骑车与停车需求空间分布

图92012年提取的手机用户出行OD空间分布图11是早晚高峰期间自行车出行骑车和停车需求分布，可以发现：(1)中心城区持续较高；(2)郊区中松江、青浦等区域变化相对较大；(3)上午时，自行车出行需求从非中心城区向中心城区聚拢，晚上时，上海市自行车出行骑车与停车需求从中心城区向非....

图1 1 上海市部分时段下潜在自行车出行骑车与停车需求空间分布

(2）上海市潜在自行车出行骑车与停车需求在早高峰前（6:00—7:00）快速上升，并呈现出双峰特征。这与摩拜单车数据分析得到的双峰特征相近[30]，但第一个峰值出现时刻有所不同，其中摩拜单车数据分析在9:00前后达到峰值，本文评估的潜在自行车出行需求分别在11:00前后达到峰值。....

图1 2 2012年上海市潜在自行车出行需求时间变化特征

图11上海市部分时段下潜在自行车出行骑车与停车需求空间分布为了进一步分析各区的自行车出行需求时间分布规律，分别选择中心城区、郊区过渡区和郊区3个区进行分析（图13），可以发现：(1)6:00—9:00，相同时刻黄浦区的出行需求较闵行区和松江区低。导致这个结果的原因可能是对应时....

图1 3 2012年上海市部分城区潜在自行车出行需求时间变化特征

如图14是上海市公共交通站点接驳需求时间变化特征，可看出上海市公共交通站点接驳需求呈现双峰特征，分别出现在早上7:00—9:00和下午17:00—18:00，这与人们的日常通勤规律保持一致。图15显示上海市接驳需求最大的前十个公共交通站点的分布情况，可以发现这些站点主要分布在郊区....

本文编号：4056325