大数据背景下计算机专业课程体系推荐算法研究

发布时间：2025-06-27 03:21

　　 大数据背景下的计算机专业课程体系的建设以学生为主体,充分考虑到了学生的学习特征。本研究在原有专业课程体系的基础上,以提高高校学生培养质量为目标,提出在大数据背景下采集海量利用协同过滤算法获得处于热门状态的计算机专业书籍列表,进行时间、样本的累积后,获得符合时代背景和学生特点的专业课程体系。该方法创新学生培养模式,通过可动态调整专业课程体系,提高了学生培养质量,完善了高校人才培养机制。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 概述
2 协同过滤推荐算法
3 大数据背景下专业课程设置
    3.1 数据的采集与挖掘
    3.2 专业书籍推荐
    3.3 专业课程体系构建
4 结论



本文编号：4053724