基于贝叶斯方法的汽车天窗制造过程异常问题分析

发布时间：2025-06-25 22:14

　　汽车天窗是一个较为复杂的汽车外饰系统,它由框架组,机械组、马达组、玻璃组和遮阳帘构成。如今,汽车天窗逐渐成为汽车的标准配置,汽车外饰的美观性以及功能性逐渐被人们重视,但是发生于汽车外壳的异常超过一半都是来源于汽车天窗,尤其是异响问题一直影响汽车使用者的驾驶体验,因此在汽车天窗不拆解的情况下,对所发生的故障做出及时准确的判断,判明故障部位、找出故障原因、提出故障解决办法,减少汽车天窗修理的盲目性就显得尤为重要了。在汽车天窗的故障诊断过程中,由于天窗结构的复杂性、检测系统的局限性和信息表达的不精确性,特别是对于汽车天窗此类复杂的诊断对象,其内部和部件之间可能存在着多种复杂形式的多源故障和相关故障,而故障现象与故障原因之间的因果关系并不一定确定,但它具有很强的不确定性和随机性,很难确定故障的真正原因。因此,传统的故障诊断技术越来越难以满足人们对复杂设备诊断的可靠性要求,这就要求我们探索一种有较强分析能力和解决不确定性问题的诊断方法,基于贝叶斯方法的贝叶斯网络在分析、解决不确定性因素上具有许多优点。汽车天窗生产过程中的质量控制对于提高成品率,降低成本具有重要意义,在汽车天窗制造行业中,由于人、机...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２故障诊断方法分类??Ｆｉｇ．?１．２?Ｓｏｒｔ?ｏｆ?ｆａｕｌｔ?ｄｉａｇｎｏｓｉｓ?ｍｅｔｈｏｄ??基于神经网络算法的异常诊断系统，它是模仿人类大脑神经元的一种算法，由??．

第４页?华东理工大学硕士学位论文??古備诊断??基书言敌理￣｜?丨基于解析模型｜軒ＡＸ智能算??ｉ並概相?状等萁?Ｉ?模蒙２??５?率关?态价?Ｓ?神糊盂喆??Ｓ?密分?彳古空?Ｉ?经数Ｉ?Ｓ??Ｓ?ＩＩ?ｇ?１?Ｉ?環?｜?Ｉ?Ｉ??Ｕ?ｕ?□?□?ｕ?＾?方法?Ｉ?Ｉ??／２....

图１．３?—个简单的神经网络??Ｆｉｇ．?１．３?Ａ?ｓｉｍｐｌｅ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

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图１．５?—个简单的贝叶斯网络??Ｆｉｇ．?１．５?Ａ?ｓｉｍｐｌｅ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

华东理工大学硕士学位论文?第５页??问题中有得到应用。??ｙ?／??ｕ?广＇??，Ａ．??，ｚ?。??／?＾??—?？?Ｘ??７??图１．４支持向量机的线性分离图??Ｆｉｇ．?１．４?Ｌｉｎｅａｒ?ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｓｕｐｐｏｒｔ?ｖｅｃｔｏｒ?ｍａｃｈ....

图２．１贝叶斯网络结构示意图??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?Ｂａｙｅｓｉａｎ?ｎｅｔｗｏｒｋ??

与参数学习和贝叶斯网络一般的推理模式。??２．１贝叶斯网络的基本理论??２．１．１基本定义与定理??贝叶斯网络的构成要素主要分为有向无环图Ｇ和条件概率集Ｐ两部分，如图??２－１所示为一个贝叶斯网络结构示意图，即有向无环图；条件概率集是网络中每个??节点对应的条件概率ＰｆＸ?ｌＡ）....

本文编号：4052698