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基于Flexsim的生产线仿真及精益优化

发布时间:2017-08-23 12:36

  本文关键词:基于Flexsim的生产线仿真及精益优化


  更多相关文章: 精益优化 Flexsim建模 ESCRI优化 生产线布局 NEH算法


【摘要】:随着经济全球化的逐步形成,卖方市场逐步转化为买方市场,产品需求向着多品种小批量的方向发展。制造业面临着进一步的挑战,对生产线的灵活性、产品质量、生产线效率等提出了更高的要求。国外的一些企业率先掀起了工厂精益优化的热潮,形成了成熟的精益生产模式,我国许多企业也先后进行了生产线的精益优化。随着信息技术的不断发展,应用系统仿真技术来研究生产线的精益优化的优势越来越突出。本文以某汽车制造企业搬迁项目为背景,应用Flexsim仿真平台与优化方法对生产线进行精益优化。本文以F汽车制造公司汽车尾气处理设备生产线为研究对象,具体研究内容包括:生产线分析。通过对生产线的实际考查,了解了生产线的生产工艺、设备能力、人员分配情况等信息,为搭建仿真模型提供了依据。之后对生产线进行建模仿真,分析仿真模型,发现生产线中资源配置、布局和作业排序等方面存在的问题。布局仿真优化。先应用ESCRI优化方法对生产资源重新分配,使生产员工、生产设备等生产要素得到合理的的分配,然后选择符合生产线实际情况的“U”形布局模式,优化生产线布局。最后分析并解决生产瓶颈,提高生产线的产能和平衡率。调度仿真优化。把Flexsim系统仿真技术融入到NEH算法中,解决CANNING生产线的动态调度问题,以提高设备利用率和产量为优化目标,找到了近似最优调度方案。通过实证研究可以看到运用本文提出的优化方案能够提高F公司生产线的精益程度,经过这次优化F公司生产线的布局、产能、平衡率以及调度等性能得到了有效地提高。
【关键词】:精益优化 Flexsim建模 ESCRI优化 生产线布局 NEH算法
【学位授予单位】:北京建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U468.2
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 绪论7-11
  • 1.1 研究背景7
  • 1.2 研究内容及方法7-8
  • 1.3 论文的创新点8
  • 1.4 研究的主要内容及框架结构8-10
  • 1.5 本章小结10-11
  • 第2章 精益理论与系统仿真11-19
  • 2.1 国内外研究现状11-13
  • 2.1.1 精益优化理论与方法11-12
  • 2.1.2 系统仿真技术与工具12-13
  • 2.2 精益生产理论13-16
  • 2.2.1 精益生产的概念13
  • 2.2.2 精益生产原则13-14
  • 2.2.3 精益生产主要的工具14-16
  • 2.3 系统仿真技术16-18
  • 2.3.1 系统仿真的概念16
  • 2.3.2 Flexsim软件的优势16-18
  • 2.4 本章小结18-19
  • 第3章F公司生产线分析19-28
  • 3.1 公司简介19
  • 3.2 产品特点19-20
  • 3.3 设备分析20-21
  • 3.4 工装要求21-22
  • 3.4.1 工装的特点21-22
  • 3.4.2 夹具的能力22
  • 3.5 工艺特点及流程研究22-25
  • 3.6 生产线分析25-27
  • 3.6.1 产模式分析25
  • 3.6.2 质量管理分析25-26
  • 3.6.3 生产物流分析26
  • 3.6.4 生产线布局分析26-27
  • 3.7 本章小结27-28
  • 第4章 生产线建模与仿真28-39
  • 4.1 系统仿真的主要步骤28-29
  • 4.2 建模原则29
  • 4.3 系统描述29-31
  • 4.4 仿真建模31-35
  • 4.5 性能数据采集与分析35-38
  • 4.6 本章小结38-39
  • 第5章 生产线优化39-59
  • 5.1 产线ESCRI优化39-42
  • 5.1.1 ESCRI方法39
  • 5.1.2 生产线ESCRI优化及分析39-40
  • 5.1.3 结果分析40-42
  • 5.2 生产线布局优化42-45
  • 5.2.1 REGP生产线42
  • 5.2.2 平面布局设计42-45
  • 5.3 REGP生产线产能优化45-51
  • 5.3.1 产能现状45-48
  • 5.3.2 瓶颈分析与优化48-50
  • 5.3.3 结果分析50-51
  • 5.4 CANNING产线调度优化51-58
  • 5.4.1 排序规则51-53
  • 5.4.2 NEH调度优化53-55
  • 5.4.3 结果分析55-58
  • 5.5 本章小结58-59
  • 结论与展望59-60
  • 参考文献60-62
  • 致谢62

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本文编号:725108

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