基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估

发布时间：2025-05-06 23:52

　　 对工控火电现场爆炸风险进行评估时,若采用人工识别现场图片信息的方法,容易导致现场图片特征信息采集不准确,存在评估耗时长、评估效率低和评估结果不准确的问题。针对该问题,提出1种基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估方法;通过自适应融合方法提取工控火电现场ai智能图像中的特征信息,根据特征信息对工控火电现场ai智能图像进行识别;结合层次分析法和问卷调查法,选取工控火电现场爆炸风险评估指标;在图像识别结果的基础上,通过风险等级集合、评估指标权重,建立工控火电现场爆炸风险评估模型,并与另外2种工控火电现场爆炸风险评估方法进行了对比。研究结果表明:所建方法能够缩短评估时间,且评估效率较高、评估结果准确率较高。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估
    1.1 工控火电现场ai智能图像识别
    1.2 工控火电现场爆炸风险评估
2 实验结果与分析
3 结论



本文编号：4043279