基于深度传感器的虚拟呈现技术研究

发布时间：2025-05-27 03:43

　　近年来由于Kinect等廉价传感器的涌现,研究人员对于虚拟现实技术的开发热情日益增加。虚拟现实技术可以呈现一种虚拟现实的环境,用户利用虚拟环境进行沉浸式体验或者增强对现实的认知。由于虚拟现实技术的快速发展,在现实生活的应用范围也越加广泛。由于网络购物的兴起,虚拟试衣利用其便捷的换装、友好的UI界面以及多样的选择,成为用户呼声最高的诸多虚拟现实产品之一。另外,在虚拟现实的呈现中,三维重建的速度及真实性也是至关重要的,将输入的多帧场景或物体的点云利用配准、曲面化的方法重建场景或物体的模型,通常面临的数据量巨大、物体实际表面提取困难等问题。本文主要在以下两个方面做出了研究。首先,针对商场中的虚拟试衣镜存在代入感不强,试衣间又需要通过身体接触来进行人工测量等问题,本文基于虚拟现实及呈现技术,提出一种实时虚拟建模技术,该技术通过Kinect传感器实时采集人体数据。针对单一采集数据对人体参数的测量不准确的问题,本文基于计算机图像处理技术,提出了一种结合深度和骨骼数据测量参数的方法,实验表明,这种方法的身高准确性可以达到97.54%,并且在稳定性上具有显著的优势。接着基于Unity3D建模技术,建立实...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4.4底部点云

图4.4底部点云算法通过迭代方法，能够从一组包含异常值的数据集中找出内点和异常值的数据集，RANSAC通过多次迭代来找到用于对一个或多个模型进行多次迭代。RANSAC基于两型（少数异常值）进行一致投票，并且有足够的特征来满NSAC算法基本上由以下两个步骤的反复迭代组成....

图4.5对模型进行拟合第二步：由于数据点不是严格线性，数据点在采集时或多或少都会存在一些波动，因此

生学位论文第四章想就是：以直线模型为例），随机抽取N个

图4.5统计阈值内的点第三步：反复随机选取N个样本点，重复前两个步骤：

思想就是：（以直线模型为例），随机抽取N个（图4.5对模型进行拟合是严格线性，数据点在采集时或多或拟合曲线周围距离小于阈值α的点进

图4.6重复迭代

图4.5对模型进行拟合是严格线性，数据点在采集时或多或拟合曲线周围距离小于阈值α的点进图4.5统计阈值内的点N个样本点，重复前两个步骤：

本文编号：4047455