电子元器件送检流程追踪与统计分析预测系统设计与实现

发布时间：2025-07-19 04:14

　　信息化建设有利于提高企业生产效率和管理水平,保障企业健康发展。在一些电子元器件筛选企业中,由于与客户企业网络隔离造成双方信息阻塞,导致客户不能及时掌握送检进度。而筛选企业在进行任务安排时,因不能提前合理预估企业客户送检任务量,造成未能按时完成筛选任务的情况发生。因此,利用信息技术实现内外网数据安全快捷共享,同时使用数据分析与预测技术在电子元器件筛选企业进行任务决策时提供支持,无疑有利于提高企业生产效率和管理水平。本文介绍了电子元器件送检流程追踪与统计分析预测系统的设计与实现。根据西安某电子有限公司(以下简称S公司)对系统的使用规划,本系统将由两个子系统组成。基于客户对开发语言的要求,将分别采用不同的软件系统结构和技术路线。基于C/S结构的电子元器件送检流程追踪子系统,设计了内外网络信息传输方案,实现信息安全快捷共享。同时对送检流程中电子元器件物资状态进行标记和追踪,并提高了送检工作效率。本子系统主要功能模块包含送检流程追踪、合格证管理、日志管理等。其中送检流程追踪是对送检流程进行优化设计和物资状态追踪。合格证管理是简化合格证出具操作,提高合格证管理工作效率。日志管理是记录用户操作信息,方...

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【部分图文】：

图6.2增长趋势图

除了上述整体预测结果外，Prophet还提供了公式中其他成分的分析。对各种成分的分析有利于我们对模型的理解，以下是对各种成分的分析。图6.2增长趋势图在图6.2增长趋势模型图中，单独给出了非周期性增长趋势结果，可以看出电容送检数量变化趋势一直在稳定增长，同时曲线周围蓝色区....

图6.3年季节性趋势图

送检数量变化趋势一直在稳定增长，同时曲线周围蓝色区域部分为预测值的上下边界，结果与图6.1整体趋势模型图对应。图6.3年季节性趋势图在图6.3所展示的年季节性模型图中，可以看出在每年5月至6月电容检测数量趋势持续增长且达到最高点，在12月达到最低点，这与客户....

图6.4周季节性趋势图

49周五总体是上升趋势。图6.4周季节性趋势图6.3.2基于LSTM网络模型趋势预测(1)LSTM网络模型LSTM是递归神经网络的一种,RNN与传统前馈神经网络不同，通过在输入层、隐藏层和输出层之间节点相互建立连接，成为能够处理时间序列的模型[45]。但在实际训练....

图6.6趋势预测结果图

文总的数据集为847条送检数据，这里使用835条数据作为模型训练数据集，余下12条数据用于对比预测结果。趋势预测结果如图6.6所示。图6.6趋势预测结果图在图6.6中蓝色部分为实际历史趋势，而红色部分为预测12个数据点，实践中发现如果预测过多的数据点就越不....

本文编号：4057965